Разница между независимой и зависимой переменной

В статистике наиболее часто используемым словом является «переменная», которая относится к характеристике, содержащей значение, которое может варьироваться от одного объекта к другому. Это похоже на переменные, используемые в других дисциплинах, таких как наука и математика. Два наиболее распространенных типа переменных - это зависимая переменная и независимая переменная. Переменная называется независимый, чье изменение влияет на другую переменную, а если переменная зависимый, это изменится в ответ на изменение в некоторой другой переменной.

Зависимость первого от последнего изучается статистическими моделями. Итак, здесь, в этой статье, мы собираемся обсудить некоторые важные различия между независимой и зависимой переменной.

Содержание: Независимая переменная против зависимой переменной

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. пример
5. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Независимая переменная	Зависимая переменная
Смысл	Независимая переменная - это та, значения которой намеренно изменены исследователем для получения желаемого результата.	Зависимая переменная относится к переменной, которая меняет свои значения для взаимного изменения значений независимой переменной..
Что это?	предшествующее	следствие
отношения	Предполагаемая причина	Наблюдаемый эффект
Считается как	Контроллер эксперимента	Эксперимент Мера
Ценности	Управляется исследователем.	Измерено исследователем.
Обычно обозначается	Икс	Y

Определение независимой переменной

Как следует из названия, независимая переменная - это переменная, которая не зависит от других переменных. Также известный как предикторная переменная, объясняющая переменная, контролируемая переменная. Это переменная; исследователь контролирует свой выбор и манипулирование, то есть уровни могут быть изменены, или он изменяется самостоятельно в зависимости от обстоятельств. Кроме того, его влияние на другие переменные измеряется и сравнивается.

Определение зависимой переменной

Зависимая переменная является следствием независимой переменной, то есть она является переменной, которая измеряет влияние независимой переменной на тестовые единицы. Он также известен как критерий или измеряемая переменная.

Это то, что экспериментатор наблюдает во время эксперимента и находится под влиянием эксперимента. Ожидается, что он изменится в ответ на некоторые другие факторы. Пересмотренное значение зависимого значения зависит от независимой переменной.

Ключевые различия между независимой и зависимой переменной

Существенные различия между независимой и зависимой переменной объясняются в следующих пунктах:

1. Переменная, значения которой намеренно изменены исследователем для получения желаемого результата, называется независимой переменной. Переменная, которая меняет свои значения для взаимного изменения значений независимой переменной, называется зависимой переменной.
2. Значения независимой переменной могут быть изменены исследователем в соответствии с требованиями. И наоборот, значение независимых переменных не изменяется.
3. Манипуляции могут быть выполнены в значениях независимой переменной, но исследователь наблюдает значение зависимой переменной во время эксперимента.
4. Независимая переменная называется регулятором эксперимента в эксперименте, тогда как зависимая переменная также называется мерой эксперимента..
5. Независимая переменная является предполагаемой причиной, тогда как зависимая переменная является измеряемым эффектом..
6. В простой линейной регрессии «у» обозначает зависимую переменную, а «х» обозначает независимую переменную, что означает, что у зависит от х.

пример

Предположим, вы хотите проверить высоту нормали в разных возрастах. Таким образом, здесь зависимой переменной является рост, в то время как независимой переменной является возраст, который будет меняться сам по себе.. Следовательно, здесь рост мальчика показан на оси Y, тогда как на оси X указан возраст.

Вывод

Для одной независимой переменной может быть несколько зависимых переменных. В научном эксперименте независимые переменные контролируются или изменяются, тогда как зависимые переменные, как правило, измеряются и проверяются. Независимая переменная - это та, которая не полагается ни на что другое и, следовательно, может управляться, в то время как зависимая показывает эффект изменений, внесенных в независимую переменную..