Разница между качественными и количественными данными
Share
Статистика - это все об изучении и сборе данных. В нашей предыдущей теме мы обсудили первичные и вторичные данные. Первичные данные - это данные, полученные исследователем для решения рассматриваемой проблемы, которые классифицируются как качественные данные и количественные данные.. Качественные данные это данные, связанные с описаниями, которые можно наблюдать, но нельзя вычислить.
С другой стороны, количественные данные это тот, который фокусируется на числах и математических вычислениях и может быть рассчитан и вычислен.
Эти типы данных используются в ряде областей, таких как маркетинг, социология, бизнес, здравоохранение и так далее. Прочитайте эту статью, чтобы узнать разницу между качественными и количественными данными.
Содержание: качественные против количественных данных
- Сравнительная таблица
- Определение
- Ключевые отличия
- Вывод
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Качественные данные | Количественные данные |
|---|---|---|
| Смысл | Качественные данные - это данные, в которых классификация объектов основана на атрибутах и свойствах.. | Количественные данные - это тип данных, который можно измерить и выразить численно. |
| Методология исследования | разведочный | убедительный |
| Подходить | субъективный | Задача |
| Анализ | Нестатистическая | статистическая |
| Сбор данных | неструктурированных | Структурированные |
| Определяет | Глубина понимания | Уровень вхождения |
| просит | Почему? | Сколько или Сколько? |
| Образец | Небольшое количество нерепрезентативных образцов | Большое количество репрезентативных образцов |
| результат | Развивает первоначальное понимание. | Рекомендует окончательный курс действий. |
Определение качественных данных
К качественным данным относятся данные, которые обеспечивают понимание и понимание конкретной проблемы. Это может быть приближено, но не может быть вычислено. Следовательно, исследователь должен обладать полными знаниями о типе характеристики до сбора данных.
Характер данных носит описательный характер, поэтому его немного сложно проанализировать. Данные этого типа можно классифицировать по категориям на основе физических атрибутов и свойств объекта. Данные интерпретируются как устные или письменные рассказы, а не цифры. Он касается данных, которые можно наблюдать с точки зрения запаха, внешнего вида, вкуса, ощущения, текстуры, пола, национальности и так далее. Методы сбора качественных данных:
- Фокус-группа
- наблюдение
- Интервью
- Архивные материалы, такие как газеты.
Определение количественных данных
Количественные данные, как следует из названия, относятся к количеству или числам. Это относится к данным, которые вычисляют значения и рассчитывают и могут быть выражены в числовом выражении, называется количественными данными. В статистике большая часть анализа проводится с использованием этих данных.
Количественные данные могут быть использованы в расчетах и статистических тестах. Он касается таких измерений, как рост, вес, объем, длина, размер, влажность, скорость, возраст и т. Д. Также возможно табличное и схематическое представление данных в виде диаграмм, графиков, таблиц и т. Д. Кроме того, количественное данные могут быть классифицированы как дискретные или непрерывные данные. Методы, используемые для сбора данных:
- Обзоры
- Эксперименты
- Наблюдения и интервью
Ключевые различия между качественными и количественными данными
Основные отличия качественных и количественных данных обсуждаются ниже:
- Тип данных, в котором классификация объектов основана на атрибутах (качестве), называется качественными данными. Тип данных, которые могут быть подсчитаны и выражены в числах и значениях, называется количественными данными..
- Методология исследования является пробной в качественных данных, то есть для обеспечения понимания и понимания. С другой стороны, количественные данные носят убедительный характер и направлены на проверку конкретной гипотезы и изучение взаимосвязей.
- Подход к исследованию в случае качественных данных является субъективным и целостным, тогда как количественные данные имеют объективный и целенаправленный подход..
- Когда тип данных качественный, анализ не является статистическим. В отличие от количественных данных, которые используют статистический анализ.
- В качественных данных происходит неструктурированный сбор данных. В отличие от этого, сбор данных структурирован в количественных данных.
- В то время как качественные данные определяют глубину понимания, количественные данные определяют уровень возникновения.
- Количественные данные - все о том, сколько или сколько. Напротив, качественные данные спрашивают «почему?»
- В качественных данных размер выборки невелик, и он также взят из нерепрезентативных выборок. И наоборот, размер выборки велик в количественных данных, взятых из репрезентативной выборки..
- Качественные данные развивают первоначальное понимание, то есть определяют проблему. В отличие от количественных данных, которые рекомендуют окончательный курс действий.
Вывод
Таким образом, для сбора и измерения данных может использоваться любой из двух методов, обсужденных выше. Хотя оба имеют свои достоинства и недостатки, то есть, хотя качественным данным не хватает надежности, количественным данным не хватает описания. Оба используются вместе, так что собранные данные свободны от любых ошибок. Кроме того, оба могут быть получены из одного и того же блока данных, только их представляющие интерес переменные различны, то есть числовые в случае количественных данных и категориальные в качественных данных.
