Разница между причинно-следственными и корреляционными исследованиями

Ключевая разница - причинно-следственная связь с корреляционными исследованиями
 

Хотя некоторые считают причинно-следственные и корреляционные исследования сходными по своей природе, между этими двумя типами исследований существует четкое различие. Как в естественных, так и в общественных науках исследования проводятся в различных целях. Эти исследования исследуют различную динамику явления. Причинное исследование направлено на выявление причинных связей между переменными. Корреляционное исследование, с другой стороны, направлено на выявление того, существует ассоциация или нет. ключевое различие между причинно-следственными и корреляционными исследованиями заключается в том, что, хотя причинно-следственные связи могут предсказать причинность, корреляционные исследования не могут. В этой статье мы рассмотрим различия между причинно-следственными и корреляционными исследованиями.

Что такое причинно-следственная связь?

Причинное исследование стремится выявить причинно-следственную связь между переменными. Это подчеркивает, что это позволяет исследователю найти причину определенной переменной. Например, исследователь, который изучает, почему женщины меньше участвуют в политике, попытается найти переменные, которые вызывают эту ситуацию, такие как семейные обязанности, образ женщины, связанные с этим опасности и т. Д..

В причинно-следственной связи исследователь обычно измеряет влияние каждой переменной, прежде чем предсказать причинность. Очень важно обращать внимание на переменные, поскольку в большинстве случаев отсутствие контроля над переменными может привести к ложным прогнозам. Вот почему большинство исследователей манипулируют исследовательской средой. Особенно в общественных науках очень сложно проводить причинно-следственные связи, поскольку окружающая среда может состоять из множества переменных, которые влияют на причинность, которая может остаться незамеченной. Теперь давайте перейдем к корреляционным исследованиям.

Исследование об отсутствии участия женщин в политической жизни может выявить причинно-следственную связь.

Что такое корреляционное исследование?

Корреляционное исследование пытается определить ассоциации между переменными.  Ключевое различие между корреляционным и причинным исследованиями заключается в том, что Корреляционное исследование не может предсказать причинно-следственную связь, хотя оно может выявить ассоциации. Тем не менее, важно подчеркнуть, что исследователь пытается воспринимать переменные как отдельные объекты, а также ассоциацию переменных. Другое различие, которое можно выделить между двумя методами исследования, заключается в том, что в корреляционном исследовании исследователь не пытается манипулировать переменными. Он просто наблюдает.

Давайте разберемся в этом на примере исследования социальных наук. Исследователь, изучающий агрессивное поведение ребенка, заметит, что семья играет ключевую роль в формировании поведения ребенка. По собранным данным он также определит, что дети из неблагополучных семей демонстрируют более высокий уровень агрессии по сравнению с другими. В этом случае исследователь замечает связь между переменными (уровень агрессии и разбитые семьи). Хотя он замечает эту связь, он не может предсказать, что разрушенные дома будут причиной более высокого уровня агрессии..

Исследование детской агрессии и разрушенных семей может найти корреляции между переменными.

В чем разница между причинно-следственными и корреляционными исследованиями?

Определения причинно-следственных и корреляционных исследований:

Причинное исследование: Причинное исследование направлено на выявление причинности среди переменных.

Корреляционное исследование: Корреляционные исследования пытаются выявить связи между переменными.

Характеристики причинно-следственных и корреляционных исследований:

Природа:

Причинное исследование: В причинно-следственной связи исследователь определяет причину и следствие.

Корреляционное исследование: В корреляционном исследовании исследователь выявляет ассоциацию.

Манипуляция:

Причинное исследование: В причинно-следственной связи исследователь манипулирует окружающей средой.

Корреляционное исследование: В корреляционных исследованиях исследователь не манипулирует окружающей средой.

Причинность:

Причинное исследование:  Причинное исследование может определить причинность.

Корреляционное исследование: Корреляционное исследование не может определить причинность среди переменных.

Изображение предоставлено:

1. «Хиллари Клинтон с афганскими женщинами-политиками в 2011 году» С.К. Веммер (Государственный департамент США) - Посольство США в Кабуле, Афганистан, Flickr - Визит госсекретаря Клинтон в Кабул 10.20.2011. [Public Domain] через Wikimedia Commons

2. «Издевательства над региональным институтом Федерико Эрразуриса (IRFE) 5 марта 2007 года» Диего Греза. [CC BY 3.0] через Wikimedia Commons