Хотя описательные и корреляционные исследования являются широко используемыми вариациями исследований, между этими двумя типами существуют определенные различия. Говоря об исследованиях, их можно классифицировать по-разному в зависимости от характера исследования, цели, результатов и используемых методов. Описательные исследования в основном проводятся с целью лучшего понимания изучаемой популяции. С другой стороны, корреляционное исследование направлено на выяснение того, существует ли связь между двумя или более факторами (переменными), а также фокусируется на характере отношений. В этом главное отличие описательного и корреляционного исследования. В этой статье мы рассмотрим эту разницу в глубине. Во-первых, давайте сосредоточимся на описательных исследованиях.
Как уже упоминалось выше, описательное исследование направлено на обеспечение глубокого понимания изучаемой популяции. Это может включать как качественные, так и количественные данные. Исследователь не только исследует поверхностный уровень, но также пытается исследовать проблему исследования на более глубоком уровне..
Исследователь, проводящий описательное исследование, собирает подробную информацию от участников. Он может использовать ряд методов для этой цели. Некоторыми из широко используемых методов в социальных науках являются опросы, интервью, тематические исследования и даже наблюдение. Например, исследователь, который хочет исследовать отношение подростков к коммодификации языкового образования, может провести описательное исследование. Это потому, что его исследования направлены на понимание отношения определенной возрастной группы к явлению коммодификации языка. Для этого конкретного исследования он может использовать метод опроса, а также глубокие интервью в качестве методов сбора данных. Исследователь не пытается найти какие-либо причины или ответить на вопрос «почему», а просто ищет понимания или подробного описания. Однако корреляционные исследования отличаются.
В отличие от описательных исследований, где основное внимание уделяется сбору описательных данных, в корреляционных исследованиях исследователь пытается определить ассоциации, которые существуют между переменными. Исследователь также старается понять природу отношений. Тем не менее, важно указать, что, хотя исследователь определяет, есть ли связь между факторами, он не манипулирует переменными, чтобы прийти к выводам. Он не может ни предсказать, какая переменная влияет на другую.
Например, исследователь, который изучает самоубийство, может прийти к мысли, что между подростковым самоубийством и любовными отношениями существует связь. Это прогноз, который он делает. Однако в корреляционном исследовании для выявления связи между переменными исследователь должен найти закономерности в своем корпусе данных. Это подчеркивает, что существует четкое различие между этими двумя типами исследований. Теперь давайте подведем итоги разницы следующим образом.
Описательных исследований: Описательное исследование направлено на обеспечение глубокого понимания изучаемой популяции.
Корреляционные исследования: В корреляционном исследовании исследователь пытается выявить ассоциации, которые существуют между переменными.
Описательных исследований: Это исследование предоставляет толстые описательные данные.
Корреляционные исследования: Корреляционные исследования не дают описательных данных; Тем не менее, он исследует ассоциации.
Описательных исследований: В описательных исследованиях нельзя делать предсказания.
Корреляционные исследования: В корреляционных исследованиях можно делать прогнозы о возможных отношениях.
Описательных исследований: Вописательное исследование, причинно-следственная связь не может быть исследована.
Корреляционные исследования: Хотя причинно-следственная связь не может быть исследована в корреляционных исследованиях, можно определить взаимосвязь между переменными.
Изображение предоставлено:
1. «Тропенмузеум, часть Национального музея мировых культур» [CC BY-SA 3.0], через Wikimedia Commons
2. «Соотношение против причинности» Ркрагана - собственная работа. [CC BY 3.0] через Wikimedia Commons