Разница между описательной и косвенной статистикой

В современном быстро меняющемся мире статистика играет важную роль в области исследований; это помогает в сборе, анализе и представлении данных в измеримой форме. Довольно сложно определить, опирается ли исследование на описательную статистику или статистику вывода, поскольку людям обычно не хватает знаний об этих двух областях статистики. Как следует из названия, описательная статистика это тот, который описывает население.

На другом конце, Выведенный статистика используется для обобщения населения на основе выборок. Таким образом, существует большая разница между описательной и логической статистикой, то есть тем, что вы делаете со своими данными. Давайте взглянем на эту статью, чтобы получить более подробную информацию по двум темам..

Содержание: описательная статистика против косвенной статистики

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. видео
5. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Описательная статистика	Выведенный статистика
Смысл	Описательная статистика - это та отрасль статистики, которая занимается описанием изучаемой популяции..	Инференциальная статистика - это тип статистики, который фокусируется на том, чтобы делать выводы о населении на основе анализа выборки и наблюдения..
Что оно делает?	Организация, анализ и представление данных в значимой форме.	Сравнивает, тестирует и прогнозирует данные.
Форма окончательного результата	Диаграммы, графики и таблицы	Вероятность
использование	Описать ситуацию.	Объяснить шансы возникновения события.
функция	Это объясняет данные, которые уже известны, для обобщения выборки.	Он пытается прийти к заключению, чтобы узнать о населении, что выходит за рамки доступных данных.

Определение описательной статистики

Описательная статистика относится к дисциплине, которая количественно описывает важные характеристики набора данных. В целях описания свойств используются показатели центральной тенденции, то есть среднее значение, медиана, мода и показатели дисперсии, то есть диапазон, стандартное отклонение, квартильное отклонение и дисперсия и т. Д..

Данные обобщаются исследователем в полезной форме с помощью числовых и графических инструментов, таких как диаграммы, таблицы и графики, для точного представления данных. Кроме того, текст представлен в поддержку диаграмм, чтобы объяснить, что они представляют.

Определение логической статистики

Логическая статистика - это все об обобщении выборки в совокупность, то есть результаты анализа выборки могут быть выведены для большей совокупности, из которой берется выборка. Это удобный способ сделать выводы о населении, когда невозможно опросить каждого члена вселенной. Выбранная выборка является представителем всего населения; следовательно, он должен содержать важные характеристики населения.

Инференциальная статистика используется для определения вероятности свойств населения на основе свойств выборки, используя теорию вероятностей. Основные статистические данные основаны на статистических моделях, таких как дисперсионный анализ, критерий хи-квадрат, распределение Стьюдента, регрессионный анализ и т. Д. Методы статистической статистики:

• Оценка параметров
• Проверка гипотезы

Основные различия между описательной и косвенной статистикой

Различие между описательной и логической статистикой может быть четко определено на следующих основаниях:

1. Описательная статистика - это дисциплина, которая связана с описанием изучаемой популяции. Логическая статистика - это тип статистики; которая фокусируется на том, чтобы делать выводы о населении на основе анализа выборки и наблюдения.
2. Описательная статистика собирает, систематизирует, анализирует и представляет данные в значимой форме. Напротив, Inferrential Statistics, сравнивает данные, проверяет гипотезы и делает прогнозы будущих результатов..
3. Существует схематическое или табличное представление конечного результата в описательной статистике, тогда как конечный результат отображается в виде вероятности.
4. Описательная статистика описывает ситуацию, в то время как логическая статистика объясняет вероятность возникновения события.
5. Описательная статистика объясняет данные, которые уже известны, для обобщения выборки. И наоборот, логическая статистика пытается прийти к заключению, чтобы узнать о населении; это выходит за рамки доступных данных.

Видео: описательная и логическая статистика

Вывод

Итак, у нас достаточно дискуссий по двум предметам, все, что вам нужно знать, это то, что описательная статистика - это всего лишь иллюстрация вашего текущего набора данных, в то время как логическая статистика фокусируется на предположениях относительно дополнительной популяции, которая выходит за рамки исследуемого набора данных. В то время как описательная статистика обеспечивает суммирование данных, которые исследователь фактически изучил, тогда как логическая логика выводит обобщение, что означает, что предоставленные вам данные фактически не изучаются..