Разница между внутренней и внешней валидностью

Ключевая разница - внутренняя и внешняя достоверность
 

В области исследований под валидностью понимается приблизительная истинность суждений, выводов или выводов. Внутренняя и внешняя достоверность - это два параметра, которые используются для оценки достоверности исследования или процедуры. ключевое отличие между внутренней и внешней действительностью является то, что Внутренняя достоверность - это степень, в которой исследователь может заявить, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат, тогда как внешняя достоверность - это степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены для всего мира..

Что такое внутренняя действительность?

В большинстве научных исследований делается попытка показать связь между двумя переменными: зависимыми и независимыми переменными, то есть как одна переменная (независимая переменная) влияет на другую (зависимую переменную). Если исследователь может утверждать, что независимая переменная вызывает зависимую переменную, он сделал самое сильное утверждение в исследовании.

Внутренняя достоверность - это степень, в которой исследователь может утверждать, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат. Например, если мы изучаем переменную самообучения и результаты экзамена, мы должны быть в состоянии сказать, что никакая другая переменная (методы обучения, дополнительное обучение, интеллектуальные уровни и т. Д.) Не дает хороших результатов экзамена..

Когда есть большая вероятность того, что другие переменные могут повлиять на результат, исследование имеет низкую внутреннюю достоверность. Хорошие исследования всегда разрабатываются таким образом, чтобы минимизировать вероятность того, что любые переменные, кроме независимой переменной, влияют на зависимую переменную..

Внутренняя валидность в основном относится к исследованиям, которые пытаются установить причинно-следственную связь; они не имеют отношения к наблюдательным и описательным исследованиям. Тем не менее, внутренняя валидность может иметь отношение к исследованиям, которые оценивают эффекты определенной программы или вмешательств. В таких исследованиях исследователь может быть заинтересован в том, чтобы узнать, изменила ли программа программу; например, если исследователь тестирует новую методологию обучения, он может захотеть узнать, повысила ли она результаты, но он также хотел бы убедиться, что это его новая методика обучения, а не некоторые другие факторы, которые сделали разницу , Это где внутренняя действительность вступает в игру.

Что такое Внешняя валидность?

Внешняя валидность заключается в обобщении заключения научного исследования. Чтобы быть более конкретным, это степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены для мира в целом.

Цель научного исследования - сделать выводы о том, как все работает в реальной работе, основываясь на результатах исследования. Например, мы можем обобщить результаты исследования, проведенного на выборочной совокупности, для совокупности в целом. Точно так же мы можем использовать результаты исследований, проведенных с небольшим количеством студентов, и применять их в реальных условиях, таких как школа. Тем не менее, исследователь не может сделать эти выводы без внешней валидности. Если внешняя достоверность исследования низка, результаты исследования не могут быть применены к реальному миру, что означает, что исследование не даст ничего о мире вне исследования.

Исследователи используют такие стратегии, как модель выборки и модель проксимального сходства, чтобы повысить внешнюю достоверность своих исследований.

В чем разница между внутренней и внешней валидностью?

Определение:

Внутренняя валидность: Внутренняя достоверность - это степень, в которой исследователь может утверждать, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат.

Внешняя валидность: Внешняя достоверность - это степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены для всего мира..

Площадь:

Внутренняя валидность: Внутренняя валидность касается связи между переменными.

Внешняя валидность: Внешняя валидность связана с обобщением результатов.

 Изображение предоставлено:

«Исследование» от luckey_sun (CC BY-SA 2.0) через Commons Wikimedia