Различия между перекосом и куртозом

перекос, в основных терминах подразумевает смещение от центра, то же самое в статистике, это означает отсутствие симметрии. С помощью асимметрии можно определить форму распределения данных. эксцесс, с другой стороны, относится к остроте пика на кривой распределения. Основное различие между асимметричностью и эксцессом заключается в том, что первые говорят о степени симметрии, тогда как последние говорят о степени пика в распределении частот..

Данные могут быть распределены разными способами, например, распределены больше слева или справа или равномерно распределены. Когда данные распределены равномерно в центральной точке, это называется нормальным распределением. Это совершенно симметричная колоколообразная кривая, то есть обе стороны равны, и поэтому она не перекошена. Здесь все три средних, медиана и мода лежат в одной точке.

Асимметрия и куртоз являются двумя важными характеристиками распределения, которые изучаются в описательной статистике. Чтобы глубже понять понимание этих двух понятий, давайте взглянем на статью, приведенную ниже..

Содержание: асимметрия против куртоза

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	перекос	эксцесс
Смысл	Асимметрия намекает на тенденцию распределения, которая определяет его симметрию относительно среднего.	Куртоз означает меру соответствующей резкости кривой, в распределении частот.
Мера для	Степень однобокости в распределении.	Степень замкнутости в распределении.
Что это?	Это показатель отсутствия эквивалентности в распределении частот.	Это мера данных, которая является пиковой или плоской по отношению к нормальному распределению.
Представляет	Количество и направление перекоса.	Насколько высокий и острый центральный пик?

Определение асимметрии

Термин «асимметрия» используется для обозначения отсутствия симметрии от среднего значения набора данных. Характерно, что отклонение от среднего значения больше с одной стороны, чем с другой, т. Е. Атрибут распределения, один хвост которого тяжелее другого. Асимметрия используется для указания формы распределения данных.

В асимметричном распределении кривая расширяется влево или вправо. Таким образом, когда график расширяется в направлении правой стороны, это означает положительную асимметрию, причем режим < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.

Определение куртоза

В статистике куртоз определяется как параметр относительной резкости пика кривой распределения вероятностей. Он устанавливает способ кластеризации наблюдений вокруг центра распределения. Он используется для указания плоскостности или пика кривой распределения частот и измеряет хвосты или выбросы распределения.

Положительный эксцесс показывает, что распределение более пиковое, чем нормальное распределение, в то время как негативный эксцесс показывает, что распределение менее пиковое, чем нормальное распределение. Существует три типа дистрибутивов:

• Leptokurtic: Остроконечный с толстыми хвостами и менее изменчивый.
• Mesokurtic: Средний пик
• Platykurtic: Самый плоский пик и высокодисперсный.

Ключевые различия между асимметричностью и куртозом

Представленные вам пункты объясняют фундаментальные различия между перекосом и эксцессом:

1. Характеристика частотного распределения, которая устанавливает его симметрию относительно среднего, называется асимметричностью. С другой стороны, куртоз означает относительную остроту стандартной кривой колокола, определяемую распределением частот.
2. Асимметрия является мерой степени однобокости в распределении частот. И наоборот, эксцесс является мерой степени замкнутости в распределении частот..
3. Асимметрия является показателем отсутствия симметрии, то есть как левая, так и правая части кривой неравны по отношению к центральной точке. В отличие от этого, эксцесс является мерой данных, которая является либо пиковой, либо плоской, относительно распределения вероятностей..
4. Асимметрия показывает, насколько и в каком направлении значения отклоняются от среднего значения? Напротив, эксцесс объясняет, насколько высоким и острым является центральный пик?

Вывод

Для нормального распределения значение асимметрии и статистики эксцесса равно нулю. Суть распределения заключается в том, что в асимметрии график распределения вероятностей растянут в любую сторону. С другой стороны, куртоз определяет путь; значения сгруппированы вокруг центральной точки на распределении частот.