Разница между процессором AI и обычным процессором

ИТ-индустрия пережила много трансформаций в прошлом, и последним в волне новых технологических прорывов является «Искусственный интеллект» (ИИ). При этом ни одна технология не развивалась так быстро, как ИИ движется в современную цифровую эпоху. Если вы посмотрите вокруг, сегодня почти все компании сосредоточены на искусственном интеллекте. Такие термины, как боты, личные помощники, машинное обучение и мобильная обработка, являются одними из самых популярных модных слов, которые вы должны слышать о искусственном интеллекте. ИИ является основным драйвером, меняющим практически все, как и Интернет несколько лет назад. То, что виртуальные помощники сделали со смартфонами на программной стороне, новая революционная технология, называемая процессором искусственного интеллекта, делает то же самое со смартфонами на аппаратной стороне..

Мобильные процессоры обновляются ежедневно, и многие выпущенные недавно смартфоны включают программное и аппаратное обеспечение, ориентированное на AI, от iPhone до телефонов Google Pixel. Microsoft также анонсировала интеллектуальное решение с помощью различных проектов, таких как Project Rome и другие. Похоже, что процессоры искусственного интеллекта в мобильных устройствах являются крупнейшим технологическим прорывом в мобильных технологиях. Некоторые примеры ИИ включают в себя Siri, Google Now и т. Д. Люди теперь используют ИИ для вызова семьи и друзей. Сегодня почти каждая отрасль использует какой-либо тип системы ИИ для выполнения задач, которые помогают повысить эффективность. Мобильные чипы стали более совершенными и продвинутыми, особенно с появлением новых чипов ИИ. Но что ИИ означает с точки зрения мобильной обработки? И чем он отличается от обычного мобильного чипа?

Что такое процессор ИИ?

Машинное обучение является фундаментальной концепцией искусственного интеллекта, который приводит в действие интеллектуальную машину и делает прогнозы на основе их обучения. Процессоры ИИ делают именно то, что делают чипы графических процессоров для мобильных устройств, только для специализированных функций, а не для графики. В целом, наиболее впечатляющее развитие мобильных технологий связано с чипами, особенно с нейроморфными процессорами (NPU), которые идеально подходят для эмуляции человеческого мозга. Гетерогенные вычисления - это термин, обычно относящийся к ИИ, когда речь идет о мобильных вычислениях. Идея состоит в том, чтобы улучшить мощность процессора и время автономной работы. Новая архитектура означает лучшую вычислительную мощность и энергоэффективность. Микросхемы ИИ просто предназначены для более эффективного и действенного выполнения определенных задач ИИ.

Что такое нормальный процессор?

Одна из наиболее важных частей любого компьютера - это центральный процессор или процессор. Процессор обычно называют микропроцессором или просто процессором. Процессоры также используются в портативных устройствах, таких как мобильные телефоны, которые обычно называют мобильными процессорами или мобильными чипами. Основная идея мобильных процессоров - уменьшить их размер, энергопотребление и выработку тепла. Смартфоны не просто используют процессоры, они используют System-on-a-Chip (SoC) - интегральную схему со всеми компонентами на одном чипе. SoC - это то, что определяет мобильное устройство и которое не только уменьшает размеры устройства, но также снижает стоимость и потребление батареи. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel и MediaTek являются ведущими поставщиками чипсетов для смартфонов среднего и высокого класса в мире..

Разница между процессором AI и обычным процессором

1. Основы AI-процессора и обычного процессора

- Процессоры, используемые в портативных устройствах, таких как мобильные телефоны, обычно называют мобильными процессорами или мобильными чипами. Обычные процессоры, которые можно найти в мобильных телефонах, а также в настольных компьютерах, подобны движкам ваших мобильных устройств, которые выполняют и выполняют все, что вы хотите, чтобы ваши телефоны делали. Это центральный узел вашего устройства, который управляет всеми приложениями, которые вы запускаете на своем мобильном устройстве. Микросхемы AI - это будущее мобильных процессоров, способных выполнять не только основные задачи, которые может выполнять ваш телефон. Микросхемы ИИ просто предназначены для более эффективного и действенного выполнения определенных задач ИИ.

2. Технологии

- Процессоры искусственного интеллекта - это специализированные микросхемы, которые включают технологию искусственного интеллекта и машинное обучение, чтобы сделать ваши мобильные устройства достаточно умными, чтобы имитировать человеческий мозг. Микросхемы ИИ используются для оптимизации глубокой учебной нагрузки ИИ. Машинное обучение - это просто способ достижения искусственного интеллекта. Микросхема AI относится к системе, которая использует несколько процессоров, каждый из которых имеет специализированные функции. Обычные процессоры размещены в меньшем чипсете и предназначены для поддержки мобильных приложений, предоставляя все системные возможности, необходимые для поддержки приложений для мобильных устройств..

3. Производительность

- Обычные процессоры недостаточно хорошо подходят или оснащены, чтобы соответствовать требованиям машинного обучения. Микросхемы ИИ имеют дополнительный Нейронный процессор (NPU), который способен обеспечить гораздо более высокую производительность ИИ и лучшее время автономной работы. Благодаря разнородным вычислительным возможностям микросхемы ИИ обеспечивают высокую производительность и энергоэффективность для приложений ИИ. Распознавание и обработка изображений становятся намного быстрее, так что ваш смартфон может выполнять несколько задач одновременно. И они могут выполнять определенные задачи программирования гораздо быстрее и эффективнее, чем обычные процессоры..

Процессор AI против обычного процессора: Сравнительная таблица

Резюме AI Процессор против. Нормальный процессор

Короче говоря, обычным процессорам просто не хватает вычислительной мощности для поддержки многих интеллектуальных функций, которыми могут управлять процессоры ИИ. Процессоры AI могут выполнять масштабные вычислительные задачи гораздо быстрее, чем обычные процессоры. Микросхемы ИИ - это процессоры для вычислительных задач, ориентированных на ИИ, с гетерогенными вычислительными возможностями. Процессоры искусственного интеллекта - это специализированные микросхемы, которые включают технологию искусственного интеллекта и машинное обучение, чтобы сделать ваши мобильные устройства умными. Микросхемы ИИ просто предназначены для более сложных и сложных задач, чем обычные процессоры..