Ошибка выборки это тот, который происходит из-за непредставительности образца, выбранного для наблюдения. Наоборот, ошибка без выборки ошибка возникает из-за человеческой ошибки, такой как ошибка в идентификации проблемы, используемый метод или процедура и т. д..
Идеальная схема исследования направлена на то, чтобы контролировать различные виды ошибок, но есть некоторые потенциальные источники, которые могут повлиять на них. В теории выборки общая ошибка может быть определена как разница между средним значением параметра популяции и наблюдаемым средним значением, полученным в исследовании. Общая ошибка может быть классифицирована на две категории: ошибка выборки и ошибка выборки..
В этом отрывке статьи вы можете найти важные различия между ошибкой выборки и ошибкой выборки..
Основа для сравнения | Ошибка выборки | Ошибка без выборки |
---|---|---|
Смысл | Ошибка выборки - это тип ошибки, возникающий из-за того, что выбранная выборка не совсем представляет интересующую группу населения. | Ошибка возникает из-за источников, отличных от выборки, в то время как проведение исследований известно как ошибка выборки. |
причина | Отклонение между средним по выборке и средним по популяции | Дефицит и анализ данных |
Тип | случайный | Случайный или неслучайный |
Имеет место | Только когда образец выбран. | Как в выборке, так и в переписи. |
Размер образца | Возможность ошибки уменьшается с увеличением размера выборки. | Это не имеет ничего общего с размером выборки. |
Ошибка выборки означает статистическую ошибку, возникающую из-за того, что выбранная выборка не представляет интересующую группу населения. Проще говоря, это ошибка, которая возникает, когда выбранная выборка не содержит истинных характеристик, качеств или показателей всей совокупности.
Основная причина ошибки выборки состоит в том, что сборщик выбирает различные единицы выборки из одной и той же совокупности, но эти единицы могут иметь индивидуальные отклонения. Кроме того, они также могут возникать из-за неправильной структуры выборки, неправильной разметки единиц, неправильного выбора статистики, замены единицы выборки, выполненной счетчиком для их удобства. Следовательно, оно рассматривается как отклонение между истинным средним значением для исходной выборки и совокупности.
Ошибка без выборки - это общий термин, который включает все ошибки, кроме ошибки выборки. Они возникают по ряду причин, то есть из-за ошибки в определении проблемы, структуре вопросника, подходе, охвате, информации, предоставленной респондентами, подготовке данных, сборе, табулировании и анализе.
Существует два типа ошибок, не связанных с выборкой:
Существенные различия между ошибкой выборки и ошибкой, не связанной с выборкой, упоминаются в следующих пунктах:
Чтобы закончить это обсуждение, верно сказать, что ошибка выборки является той, которая полностью связана с дизайном выборки и ее можно избежать, увеличив размер выборки. И наоборот, ошибка, не связанная с выборкой, - это корзина, которая охватывает все ошибки, кроме ошибки выборки, и поэтому она неизбежна по своей природе, так как невозможно полностью ее устранить..