Разница между статистикой и параметром

В словаре статистики мы часто имеем дело с термином параметр и статистика, которые играют важную роль в определении размера выборки. Параметр подразумевает краткое описание характеристик целевой группы населения. С другой стороны, статистика представляет собой суммарную стоимость небольшой группы населения, то есть выборки..

Параметр взят из измерений единиц в популяции. В отличие от этого, статистика берется из измерения элементов выборки.

При изучении статистики важно понимать концепцию и разницу между параметром и статистикой, так как они обычно неверно истолковываются.

Содержание: статистика против параметра

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. иллюстрация
5. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	статистика	параметр
Смысл	Статистика - это показатель, который описывает долю населения.	Параметр относится к мере, которая описывает население.
Численная величина	Переменная и известная	Фиксированный и неизвестный
Статистическая запись	х̄ = среднее значение образца	μ = Среднее население
	s = образец стандартного отклонения	σ = стандартное отклонение населения
	p̂ = примерная пропорция	P = доля населения
	х = элементы данных	X = элементы данных
	n = размер образца	N = размер населения
	r = коэффициент корреляции	ρ = коэффициент корреляции

Определение статистики

Статистика определяется как числовое значение, которое получается из выборки данных. Это описательная статистическая мера и функция выборочного наблюдения. Выборка описывается как доля населения, которая представляет всю популяцию во всех ее характеристиках. Обычное использование статистики - это оценка конкретного параметра населения..

Из данной совокупности можно получить несколько выборок, и результат (статистика), полученный из разных выборок, будет различаться, что зависит от выборок.

Определение параметра

Фиксированная характеристика населения, основанная на всех элементах населения, называется параметром. Здесь население относится к совокупности всех рассматриваемых единиц, которые имеют общие характеристики. Это числовое значение, которое остается неизменным, так как каждый член населения опрашивается, чтобы узнать этот параметр. Указывает истинное значение, которое получается после проведения переписи.

Ключевые различия между статистикой и параметрами

Разница между статистикой и параметром может быть четко показана на следующих основаниях:

1. Статистика является характеристикой небольшой части населения, то есть выборки. Параметр является фиксированной мерой, которая описывает целевую группу населения..
2. Статистика представляет собой переменную и известное число, которое зависит от выборки населения, в то время как параметр является фиксированным и неизвестным числовым значением..
3. Статистические обозначения различаются для параметров популяции и выборочной статистики, которые приведены ниже:
   • В параметре популяции, µ (греческая буква mu) представляет среднее значение, P обозначает долю населения, стандартное отклонение обозначается как σ (греческая буква сигма), дисперсия представлена ​​σ², размер популяции обозначен как N, стандартная ошибка среднего представлена ​​как σ_Икс, стандартная ошибка пропорции помечена как σ_п, стандартизированная переменная (z) представлена ​​как (X-µ) / σ, коэффициент вариации обозначен как σ / µ.
   • В статистике выборки x̄ (x-bar) обозначает среднее значение, p̂ (p-hat) обозначает пропорцию выборки, стандартное отклонение обозначается как s, дисперсия представляется как s², n обозначает размер выборки, стандартная ошибка среднего представлена ​​s_Икс, стандартная ошибка пропорции помечена как s_п, стандартизированная переменная (z) представлена ​​как (x-x̄) / s, коэффициент вариации обозначен как s / (x̄)

иллюстрация

1. Исследователь хочет знать средний вес женщин в возрасте 22 лет и старше в Индии. Исследователь получает средний вес 54 кг из случайной выборки из 40 самок..
   Решение: В данной ситуации статистика представляет собой средний вес 54 кг, рассчитанный по простой случайной выборке из 40 женщин, в Индии, в то время как параметр представляет собой средний вес всех женщин в возрасте 22 лет и старше..
2. Исследователь хочет оценить среднее количество воды, потребляемой мужчинами-подростками за день. Из простой случайной выборки из 55 подростков мужского пола исследователь получает в среднем 1,5 литра воды.
   РешениеВ этом вопросе этот параметр представляет собой среднее количество воды, потребляемой всеми подростками мужского пола, в день, тогда как статистика представляет собой среднее значение 1,5 литра воды, потребляемой в день подростками мужского пола, полученное из простой случайной выборки из 55 подростков мужского пола..

Вывод

Подводя итоги обсуждения, важно отметить, что при получении результата, полученного от совокупности, числовое значение называется параметром. Хотя, если результат получен из выборки, числовое значение называется статистическим.