Разница между OMR и OCR

OMR против OCR

OMR (Оптическое распознавание меток) и OCR (Оптическое распознавание символов) - это два метода получения информации с бумаги в цифровом формате. Хотя оба, похоже, работают одинаково, между OMR и OCR существует существенное различие. Ответственность OMR состоит только в том, чтобы сообщать, присутствует ли знак в заранее определенной области. OCR также обнаруживает наличие меток, но на этом его задача не заканчивается. OCR также должен определить, что это за метка. Обычно ограничивается одним языком, чтобы ограничить возможные символы и повысить точность.

Основной целью OCR является устранение необходимости перекодирования уже напечатанного документа. OCR берет изображение распечатанного документа, пытается распознать все символы на странице, затем объединяет символы в редактируемый документ, который затем можно редактировать в текстовом редакторе и в основном напоминает исходный документ. Хотя точность не на 100%, она значительно уменьшает усилия, необходимые для воссоздания документа. Для сравнения, основное использование OMR заключается в табулировании или оценке данных из большого количества документов. Самый большой пример этого - оценка простых экзаменов с несколькими вариантами ответов. OMR также используется для составления таблиц данных переписи или обследований с использованием того же метода. OMR намного быстрее, чем делать это вручную, так как машина может обрабатывать лист в одно мгновение..

Когда дело доходит до аппаратного обеспечения, OMR намного проще по сравнению с OCR. В OMR свет попадает в заранее определенные пространства. Если бы присутствовала метка, на бумаге было бы меньше отраженного света, чем если бы ее не было. С OCR все не так просто. Изображение страницы обычно сканируется в изображение. Отдельные отметки на странице затем оцениваются отдельно и сравниваются с известными формами символов. Это не очень легко достичь и довольно дорого реализовать на аппаратном уровне. Вот почему большинство систем распознавания используют компьютеры с соответствующим программным обеспечением. Системы OMR относительно легко внедрить в аппаратные средства, и они довольно распространены; как те машины, используемые в лотереях.

Резюме:

1. OMR обнаруживает только наличие знака, в то время как OCR должен определить, что это за знак.
2. OCR используется для преобразования печатных документов в редактируемый формат, в то время как OMR обычно используется при оценке или табулировании
3. OCR требует сложного механизма распознавания, в то время как OMR не