Разница между Python и Go

Python и Go являются мощными языками программирования высокого уровня, используемыми для написания веб-приложений, но Python относительно прост в освоении, но труден для понимания, тогда как Go труден для изучения, но прост для понимания. Python идеально подходит для быстрой разработки, производственных развертываний и масштабируемых систем. Python - это будущее, и все движутся к нему. Опытный программист может начать писать полезный код Python за считанные часы. Одним из лучших качеств Python является его последовательность. Просто поработайте некоторое время с Python, и вы сможете начать делать обоснованные предположения о новых для вас функциях. Go, с другой стороны, является системным языком, который почти так же быстр, как Java и C ++, но на его сборку уходит немного больше времени, чем на Python. Мы представляем объективное сравнение между двумя, чтобы понять, какой из них лучше.

Что такое Python?

Python - это мощный язык программирования высокого уровня, используемый в основном для научных и инженерных вычислений. Python, в частности, относится к языку программирования Python и программному обеспечению интерпретатора Python, которое читает исходный код и выполняет его инструкции. Это очень эффективный язык, элегантный и прагматичный, простой и мощный, и он подходит как для начинающих программистов, так и для профессионалов. Основой популярного языка программирования является Гвидо ван Россум, который разработал Python и выпустил его в 1991 году. Он работает на всех основных аппаратных платформах и операционных системах и обеспечивает высокую производительность на всех этапах цикла программного обеспечения. Черты Python полезны практически в любой области разработки программного обеспечения, и одним из лучших качеств Python является его последовательность.

Что такое Go - Google?

Разработанный Google, Go - это язык программирования общего назначения, который имеет поверхностное сходство с C, и, как и C, это инструмент для профессиональных программистов, но больше похож на обновленную версию C. Он заимствует много хороших идей у ​​многих других языки, избегая функций, которые привели к сложности и ненадежному коду. Язык был изначально задуман в сентябре 2007 года тремя выдающимися ИТ-инженерами, Робертом Гриземером, Робом Пайком и Кеном Томпсоном. Все они работали в Google. К январю 2008 года Кен Томпсон начал работать над компилятором, чтобы изучить идеи дизайна: он выдал C в качестве выходных данных. Дизайн был почти завершен к середине 2008 года и был официально объявлен в 2009 году..

Разница между Python и Go

парадигма

- Python - это мультипарадигмальный, императивный и функциональный язык программирования, основанный на объектно-ориентированном программировании. Он придерживается идеи, что если язык ведет себя определенным образом в некоторых контекстах, он в идеале должен работать одинаково во всех контекстах. Однако это не чистый язык ООП, который не поддерживает сильную инкапсуляцию, что является одним из основных принципов ООП. Go, с другой стороны, является процедурным языком программирования, основанным на параллельной парадигме программирования, который имеет поверхностное сходство с C. На самом деле, Go больше похож на обновленную версию C.

Положение дел

- Python - это динамически типизированный язык программирования, который динамически типизируется и интерпретируется. Он типизирован строго, поэтому переменные не могут быть неявно приведены к несвязанным типам, поскольку интерпретатор отслеживает все типы переменных. Это означает, что нам не нужно инициализировать переменные, потому что проверка типов выполняется во время выполнения. Go, с другой стороны, является статическим типизированным языком, который не имеет наследования типов, перегрузки методов, утверждений, общего программирования или арифметики указателей. Это строго типизированный язык, что означает, что тип переменной известен во время компиляции..

совпадение

- Будучи языком программирования, Go разработан, чтобы максимально упростить задачу, создав идею простого, но эффективного языка программирования, который не только быстр, но и прост в изучении и работе. Go имеет богатую поддержку встроенного параллелизма с использованием подпрограмм и каналов, что позволяет нам создавать сложные параллельные конвейеры. Python, с другой стороны, не предоставляет никакого встроенного механизма параллелизма; однако он имеет встроенные библиотеки для общих параллельных конструкций программирования - многопоточность и многопроцессорность. С точки зрения параллелизма, с Go легко работать по сравнению с Python.

использование

- Python - это мультипарадигмальный язык программирования, черты которого очень полезны практически в любой области разработки программного обеспечения. Он обеспечивает высокую производительность на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения: проектирование, анализ, кодирование, создание прототипов, тестирование, отладка, документирование, развертывание и т. Д. Он идеально подходит для разработки как настольных, так и веб-приложений. Go больше похож на системный язык, который работает непосредственно на базовом оборудовании. Go действительно хорош в автономных приложениях командной строки и веб-серверах. Он идеально подходит для написания надежных и надежных программ для больших распределенных систем и хорошо масштабируемых сетевых серверов..

Python vs. Go: Сравнительная таблица

Резюме Python Vs. Идти

Python-код работает быстрее, но вероятность появления глупых ошибок немного выше. Go, с другой стороны, больше похож на системный язык, который очень похож на C и похож на C, это инструмент для профессиональных программистов. Тем не менее, это занимает немного больше времени, чтобы построить вещи по сравнению с Python. Python обеспечивает уникальное сочетание элегантности и простоты, что делает его легким в изучении и одним из самых предпочитаемых первых языков среди сообщества. Подход Go к абстракции данных и объектно-ориентированному программированию необычайно гибок, что делает его хорошо подходящим для большой распределенной инфраструктуры, такой как сетевые серверы. Он также используется во многих других областях, таких как графика, мобильные приложения и машинное обучение..