Разница между сгруппированными данными и несгруппированными данными

Слово данных относится к информации, которая собирается и записывается. Это может быть в виде чисел, слов, измерений и многое другое.

Существует два типа данных, и это качественные данные и количественные данные. Разница между этими двумя типами данных заключается в том, что количественные данные используются для описания числовой информации. Например, измерение температуры подпадает под такие данные.

С другой стороны, качественные данные используются для описания информации словами. После сбора данных их необходимо организовать, следовательно, необходимо отделить сгруппированные данные от несгруппированных данных. Оба являются полезными формами данных, но разница между ними заключается в том, что несгруппированные данные являются необработанными данными. Это означает, что он был только что собран, но не отсортирован по какой-либо группе или классам. С другой стороны, сгруппированные данные - это данные, которые были организованы в группы из необработанных данных..

Что такое сгруппированные данные?

Как упоминалось выше, сгруппированные данные - это тип данных, которые после сбора классифицируются по группам. Необработанные данные подразделяются на различные группы, и создается таблица. Основная цель таблицы - показать точки данных, встречающиеся в каждой группе. Например, когда тест завершен, результаты являются данными в этом сценарии, и существует много способов сгруппировать эти данные. Например, можно записать количество студентов, набравших более 20 баллов..

В качестве альтернативы можно использовать оценки. Например, 90-100 до F 0-59 с каждой категорией, показывающей, сколько студентов в каждой категории. Гистограммы и таблицы частот лучше всего использовать для отображения и интерпретации сгруппированных данных. Вот пример

Группировка данных имеет следующие преимущества:

• Помогает в повышении эффективности оценок.
• Позволяет лучше сбалансировать статистическую мощность тестов различий между стратами путем анализа равного числа от страт.
• Нерелевантные субпопуляции игнорируются, в то время как основные из них сосредоточены на.

Что такое несгруппированные данные?

Несгруппированные данные, которые также известны как необработанные данные, представляют собой данные, которые не были помещены ни в одну группу или категорию после сбора. Данные классифицируются по номерам или характеристикам, поэтому данные, которые не были отнесены ни к одной из категорий, не группируются. Например, когда вы проводите перепись, и вы хотите проанализировать, сколько женщин старше 45 лет находится в определенной области, вам сначала нужно узнать, сколько людей проживает в этой области..

Число людей, проживающих в этой области, представляет собой несгруппированные данные или необработанную информацию, поскольку ничего не было классифицировано. Поэтому мы можем сделать вывод, что разгруппированные данные - это данные, используемые для отображения информации об отдельном члене выборки или совокупности.

Некоторые из преимуществ несгруппированных данных заключаются в следующем;

• Большинство людей могут легко интерпретировать это.
• Когда размер выборки невелик, легко рассчитать среднее значение, моду и медиану.
• Для его анализа не требуется технических знаний.

Различия между сгруппированными данными и несгруппированными данными

• Классификация сгруппированных данных против несгруппированных данных

Сгруппированные данные - это данные, которые были организованы в классы после их анализа. Примеры включают, сколько мешков кукурузы, собранных в сезон дождей, были плохими. С другой стороны, несгруппированные данные - это данные, которые не попадают ни в одну группу. Это все еще необработанные данные.

• Предпочтение сгруппированных данных по сравнению с несгруппированными данными

При сборе данных предпочтительнее разгруппировать данные, поскольку информация все еще находится в исходном виде. Он не был подделан классификацией или подразделением. Однако при анализе и построении графиков предпочтение отдается группированным данным, поскольку их легко интерпретировать..

• Точность сгруппированных данных против несгруппированных данных

При расчете средних значений для сгруппированных и не сгруппированных данных возможны различия. Среднее значение сгруппированных данных является предпочтительным, поскольку оно является более точным по сравнению со средним значением для несгруппированных данных. Среднее значение несгруппированных данных может привести к неправильному манипулированию медианой, поэтому в большинстве случаев считается неэффективным.

• Представление сгруппированных данных против несгруппированных данных

Таблицы частот используются для отображения информации сгруппированных данных, тогда как в случае несгруппированных данных эта информация отображается в виде большого списка чисел. Это связано с тем, что информация еще сырая.

• Резюме

Сгруппированные данные - это данные, которые были организованы в частотное распределение, тогда как несгруппированные данные никоим образом не суммировались..

Сгруппированные данные против несгруппированных данных

Сводка сгруппированных данных стихов Несгруппированные данные

• В статистике термин «данные» используется для обозначения информации, которая была собрана и записана для целей конкретных проектов и может быть как качественной, так и количественной..
• Как сгруппированные, так и несгруппированные данные являются типами данных, однако сгруппированные данные были классифицированы по категориям на основе сходных характеристик, тогда как несгруппированные данные являются необработанными данными..
• Оба типа данных могут быть представлены частотными таблицами. Однако для сгруппированных данных нет ограничений по классам, поэтому использование меток. Сгруппированные данные в таблице частот имеют ограничения, то есть верхний предел класса и нижний предел класса.
• Оба типа данных могут быть использованы для расчета среднего, режима и медианы выборок населения, поэтому они полезны.