Разница между односторонней ановой и двухсторонней ановой

Анализ отклонений (ANOVA)

Anova относится к анализу отношений двух групп; независимая переменная и зависимая переменная. Это в основном статистический инструмент, который используется для проверки гипотезы на основе экспериментальных данных. Мы можем использовать anova, чтобы определить связь между двумя переменными; пищевая привычка независимая переменная и зависимая переменная состояние здоровья.

Различие между односторонней ановой и двухсторонней ановой может быть объяснено целью, для которой они используются, и их концепциями. Цель одностороннего анова - увидеть, близки ли данные, собранные для одной зависимой переменной, к общему среднему значению. С другой стороны, двусторонняя анова определяет, сходятся ли данные, собранные для двух зависимых переменных, к общему среднему, полученному из двух категорий..

Односторонняя анова

Односторонняя анова используется, когда существует только одна независимая переменная с несколькими группами или уровнями или категориями, и измеряются нормально распределенные отклики или зависимые переменные, и сравниваются средние значения каждой группы переменных отклика или результата..

Пример односторонней ановы: рассмотрим две группы переменных: пищевая привычка людей из выборки - независимая переменная с несколькими уровнями: вегетарианская, невегетарианская и смешанная; и зависимой переменной является число случаев заболевания человека за год. Средство ответных переменных, относящихся к каждой группе, состоящей из N человек, измеряется и сравнивается.

Двусторонняя анова

Когда есть две независимые переменные, каждая из которых имеет несколько уровней, и одна зависимая переменная, о которой идет речь, анова становится двусторонней. Двухсторонняя анова показывает влияние каждой независимой переменной на один ответ или переменные результата и определяет, существует ли какой-либо эффект взаимодействия между независимыми переменными. Двусторонняя анова была популяризирована Рональдом Фишером, 1925, и Фрэнком Йейтсом, 1934. Спустя годы, в 2005 году, Эндрю Гельман предложил другой многоуровневый модельный подход к анове..

Пример двухсторонней ановы: Если в приведенном выше примере односторонней ановы мы добавляем другую независимую переменную «статус курения» к существующей независимой переменной «привычка к еде», и несколько уровней статуса курения, таких как курильщики, курильщики одной пачки в день и курильщики более одной пачки в день, мы строим двустороннюю анову.

Превосходство двухстороннего анова

Двухсторонняя анова имеет определенные преимущества перед односторонней ановой. Эти;

я. Двухсторонняя анова более эффективна, чем односторонняя анова. В двухстороннем анове есть два источника переменных или независимых переменных, а именно, привычка к еде и статус курения в нашем примере. Наличие двух источников уменьшает изменение ошибки, что делает анализ более значимым.

II. Двухсторонняя анова помогает нам оценить влияние двух переменных одновременно. Это невозможно при односторонней анове.

III. Независимость факторов может быть проверена при условии, что имеется более одного наблюдения для каждой комбинации факторов или ячейки, и количество наблюдений в каждой ячейке одинаково. В нашем примере фактор пищевой привычки имеет 3 уровня, а фактор курения имеет 3 уровня. Таким образом, есть 3 х 3 = 9 комбинаций факторов или ячеек.

Резюме

1. Anova - это статистический анализ, который используется при проверке гипотезы на основе экспериментальных данных. Здесь анализируются отношения между двумя группами..

2. Односторонняя анова используется, когда существует только одна независимая переменная с несколькими уровнями. Двусторонняя анова используется, когда есть две независимые переменные с несколькими уровнями.

3. Двусторонняя анова превосходит одностороннюю анову, так как метод имеет определенные преимущества перед односторонней ановой..