Разница между зависимыми и независимыми переменными

Зависимые переменные против независимых переменных

В математике так много терминов и формул. Некоторые люди находят это забавным, в то время как другим очень трудно понять. Но математика - это часть жизни; без этого наука никогда не станет фактом. Из-за математики есть объяснение всему; из-за этого жизнь кажется проще. Вот почему люди должны быть вечно благодарны за тот день, когда основные 1, 2, 3 были изучены. Однако математика не легка. Это полная и другая сложность, которая углубляется в более высокий уровень понимания. Все дело в вычислениях, ответах или решениях. Математика - это совершенно новый язык, используемый большинством умов.

Геометрия, целые числа и острые углы - это лишь некоторые из тысяч математических терминов, найденных в глоссарии Математической энциклопедии. Другие термины, о которых вам следует полностью узнать, и о чем эта статья, также входят в число тысяч математических терминов. Эти термины похожи, но тонко используются по-разному, когда дело доходит до математики и статистики. Эти термины называются зависимыми переменными и независимыми переменными. Наиболее важное использование этих двух заключается в различении двух различных величин в уравнении. Существуют определенные способы их разделения и использования до тех пор, пока не достигнет точки, в которой зависимая переменная станет зависимой от независимой переменной..

Эти переменные очень важны, особенно когда речь идет о проведении экспериментов. Это потому, что они могут помочь вам контролировать ваш эксперимент количественно. Используя эти переменные, вы можете правильно измерить свои результаты и сделать очень точные выводы.

Независимые и зависимые переменные взаимосвязаны друг с другом. В вашем эксперименте независимая переменная - это изменяемая. Когда независимая переменная изменяется в вашем эксперименте, таким образом, зависимая переменная. Также результат зависимой переменной зависит от независимой переменной. Эти переменные являются неотъемлемым фактором вашего эксперимента. Вот почему их определение и сравнение очень важно.

Независимая переменная - это переменная, которой исследователь управляет в эксперименте. Эта переменная будет выдвинута гипотеза, чтобы повлиять на зависимую переменную. Независимая переменная оказывает большое влияние на весь эксперимент, и очень важна для подведения итогов эксперимента..

С другой стороны, зависимая переменная - это та, которая измеряется исследователем в эксперименте. Эта переменная показывает, насколько сильным является влияние независимой переменной..

Таким образом, в конечном счете, независимой переменной является та, которой манипулируют, и ее эффекты отражаются зависимой переменной. Например, в эксперименте, определяющем, какая дозировка лекарственного средства необходима для лечения определенного заболевания, дозировка является независимой переменной, в то время как зависимой переменной является, излечено ли заболевание или нет. Это связано с тем, что дозировка может быть изменена или изменена (вы можете добавить или уменьшить дозировку). Чтобы узнать влияние независимой переменной, зависимая переменная (которая является результатом, если болезнь излечена или нет) покажет результаты.

РЕЗЮМЕ:

1.

Независимые переменные - это те, которые манипулируют или изменяются в эксперименте, в то время как зависимые переменные - это те, которые показывают эффект или первые.
2.

Результат зависимой переменной зависит от независимой переменной.
3.

Независимая переменная изменяется, затем измеряется зависимая переменная, чтобы прийти к точному выводу.