Разница между категориальными и количественными данными

Категориальные и количественные данные
 

Хотя для различных исследований используются как категориальные, так и количественные данные, существует четкое различие между этими двумя типами данных. Давайте поймем это гораздо более наглядно. В статистике наблюдения записываются и анализируются с использованием переменных. Переменные делятся на классы по атрибутам, которые они используют для измерения. Категориальный и количественный - это два типа атрибутов, измеряемых статистическими переменными. В этой статье мы рассмотрим различия между категориальными и количественными данными..

Что такое категориальные данные?

Качественные переменные измеряют атрибуты, которые можно задавать только как свойство переменных. Политическая принадлежность человека, национальность человека, его любимый цвет и группа крови пациента могут быть измерены только с использованием качественных атрибутов каждой переменной. Часто эти переменные имеют ограниченное количество возможностей и предполагают только один из возможных результатов; т.е. значение является одной из данных категорий. Поэтому они обычно известны как категориальные переменные. Эти возможные значения могут быть числами, буквами, именами или любым символом.

Что такое количественные данные?

Количественная переменная записывает атрибуты, которые можно измерить по величине или размеру; то есть поддается количественной оценке. Переменные, измеряющие температуру, вес, массу или рост человека или годовой доход домохозяйства, являются количественными переменными. Не только все значения этих переменных являются числами, но каждое число также дает смысл значения.

Данные в количественном виде относятся к одному из трех следующих типов; Порядковый, интервальный и коэффициент. Категориальные данные всегда относятся к номинальному типу. Вышеупомянутые типы формально известны как уровни измерения и тесно связаны с тем, как проводятся измерения, и масштабом каждого измерения..

Поскольку форма данных в этих двух категориях различна, при сборе, анализе и описании используются разные методы и методы..

В чем разница между категориальными и количественными данными?

Определения категориальных и количественных данных:

• Количественные данные - это информация, которая имеет разумное значение при обращении к ее величине..
• Категориальные данные часто представляют собой информацию, которая принимает значения из данного набора категорий или групп..

Характеристики категориальных и количественных данных:

 Класс измерения:

• Количественные данные относятся к порядковым, интервальным или относительным классам измерений.
• Категориальные данные относятся к номинальному классу измерений.

Методы:

• Методы, используемые для анализа количественных данных, отличаются от методов, используемых для категориальных данных, даже если принципы совпадают, по крайней мере, приложение имеет существенные различия.

Анализ:

• Количественные данные анализируются с использованием статистических методов в описательной статистике, регрессии, временных рядах и многих других.
• Для категориальных данных обычно используются описательные методы и графические методы. Некоторые непараметрические тесты также используются.

Изображение предоставлено:

1. ЕЭК ООН Еженедельник 235 ЕЭК ООН. [GFDL] через Викисклад

2. «История банковского курса» по Anu2033 - собственная работа. [CC BY-SA 3.0] через Викисклад