Дискретные и непрерывные данные
Данные являются наиболее значимым элементом в статистике, поскольку они обязательно являются «изучением сбора, организации, анализа и интерпретации данных». Числовые данные, используемые в статистике, подразделяются на две основные категории. Это дискретные данные и непрерывные данные.
Что такое дискретные данные?
Если числовые данные могут принимать не более чем счетное число значений, то такие данные называются дискретными данными. Максимальное счетное число является либо конечным, либо счетным. Пример проиллюстрирует это дальше.
Тест состоит из пяти вопросов. Возможное количество правильных ответов, которые студент может получить, составляет 0, 1, 2, 3, 4 и 5: только 6 вариантов, и это конечное число. Поэтому, если мы собираем данные о количестве вопросов, на которые ученик правильно ответил, то эти конкретные данные будут дискретными.
В игре нужно стрелять в цель. Если мы собираем данные о количестве раз одного выстрела, пока он не поразит цель, то значения будут 1, 2, 3, 4… и так далее. Теоретически эти значения не должны иметь конечного предела. Но эти значения счетны. Следовательно, данные, которые мы собрали как «количество раз одного выстрела, пока он не поразил цель», являются дискретными данными..
Дискретные данные чаще всего возникают, когда данные могут принимать определенные значения или когда выполняется подсчет для получения данных.
Что такое непрерывные данные?
Числовые данные, которые могут принимать все возможные значения в диапазоне, называются непрерывными данными. Следовательно, если непрерывные данные попадают в диапазон от 0 до 5, точки данных могут принимать любое значение действительного числа в диапазоне от 0 до 5.
Например, если мы измеряем рост учащихся в классе, то точки данных могут принимать любое действительное числовое значение в диапазоне роста людей. Но если мы добавим дополнительное ограничение как «рост учащегося до ближайшего сантиметра», то собранные данные будут дискретными, поскольку они могут принимать только конечное число значений. Аналогично, неограниченное измерение всегда дает теоретически непрерывный набор данных..
В чем разница между дискретными и непрерывными данными? • Дискретные данные могут принимать не более счетного числа значений, тогда как непрерывные данные могут принимать любое количество значений.. • Дискретные данные обычно возникают, когда данные собираются путем подсчета, но непрерывные данные обычно возникают, когда данные собираются путем проведения измерений..
|