Разница между параметром и статистикой

Параметр против статистики

Рассмотрим эти вопросы; Каков средний доход человека в вашей стране, каков средний рост женщин в мире и каков средний вес яиц, произведенных некоторыми породами птицы? Невозможно сделать опрос, который включает в себя все предметы, представляющие интерес. В первом случае это все люди в вашей стране, во втором - все женщины в вашем мире, а в третьем - все яйца, произведенные этой породой птицы. Этот больший набор, содержащий все элементы, известен как статистика в жаргоне.

Однако, выбирая ограниченное количество элементов из совокупности таким образом, чтобы оно представляло все остальные, мы можем вывести свойства совокупности путем анализа подмножества. Эта подгруппа населения называется выборкой. Меры описательной статистики используются для обобщения и объяснения основных характеристик населения.

Подробнее о параметре

Описательная мера (например, среднее значение, мода или медиана) популяции называется параметром. Он численно выражает значение атрибута путем суммирования доступных данных. Как указывалось ранее, невозможно рассмотреть значения атрибута для всего населения. Поэтому выборка используется для расчета показателей, а затем вывести их в совокупность.

Однако в исключительных случаях, таких как полная перепись и стандартизированные тесты, параметры рассчитываются из совокупности.

В классической теории вероятностей параметр является константой, но имеет «неизвестное значение», которое определяется оценками на основе выборок. В современной байесовской вероятности параметры являются случайными величинами, а их неопределенность описывается как распределение.

Подробнее о статистике

Статистика является описательной мерой выборки. В отличие от параметра, значения выборки рассчитываются на основе случайной выборки, полученной из совокупности. Более формально он определяется как функция выборки, но не зависит от распределения выборки..

Вывод, статистика действует как оценщик параметров. Среднее значение выборки, дисперсия выборки и стандартное отклонение, квантили, такие как квартили и процентили, и статистика заказов, такие как максимум и минимум, относятся к категории статистики выборки..

Наблюдаемость статистики является основным фактором, разделяющим статистику и параметр. В популяции этот параметр не может наблюдаться напрямую, но в выборке статистика легко наблюдаема, в большинстве случаев один или два вычисления. Кроме того, статистика имеет важные свойства, такие как полнота, достаточность, согласованность, непредвзятость, надежность, удобство вычислений, низкая дисперсия, а среднеквадратическая ошибка является минимальной.

В чем разница между параметром и статистикой?

• Параметр - это описательная мера населения, а статистика - это описательная мера выборки..

• Параметры не могут быть рассчитаны напрямую, но статистика рассчитывается и непосредственно наблюдаема.

• Параметры выводятся (выводятся) из статистики, а статистика выступает в качестве оценщика для параметра совокупности. (Среднее значение выборки (x ̅) служит оценкой для среднего значения µ населения)

• В параметре значения не обязательно равны значениям выборки, но являются приблизительными.