Разница между чувствительностью и специфичностью

ключевое отличие между чувствительностью и специфичностью является то, что чувствительность измеряет вероятность фактического негатива, а специфичность - вероятность фактического негатива.

Чувствительность и специфичность - два термина, с которыми мы сталкиваемся при статистическом тестировании. В зависимости от характера исследования важность этих двух факторов может различаться. Идеальный тест должен быть в состоянии дать результаты со 100% чувствительностью и 100% специфичностью. Однако при практическом применении этого трудно достичь. В большинстве случаев торговля между ними имеет важное значение для создания разумной основы для достоверности результатов испытаний. Следовательно, эта текущая статья в основном фокусируется на разнице между чувствительностью и специфичностью.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Обзор и основные отличия
2. Что такое чувствительность 
3. Что такое специфика
4. Сходства между чувствительностью и специфичностью
5. Сравнение бок о бок - чувствительность и специфичность в табличной форме
6. Резюме

Что такое чувствительность?

Чувствительность, также известная как частота отзыва, является измерением, которое определяет вероятность фактических положительных результатов. Другими словами, эта функция тестирования в основном направлена ​​на выявление членов выборки, которые на самом деле положительно относятся к тестируемой характеристике. Например, давайте возьмем тест, который определит, сколько пациентов действительно страдают от определенного заболевания. Затем можно сказать, что мы ожидаем вероятности положительных ответов на протестированное свойство; "больной". Поэтому такие измерения фокусируются на чувствительности. Ниже приводится простое уравнение, которое представляет чувствительность.

Чувствительность = Количество истинных позитивов / [Количество истинных позитивов + Количество ложных негативов]

Попытка достичь 100% чувствительности в практическом тесте совершенно невозможна, поскольку она устраняет часть ошибочно отклоненных. Следовательно, усилия направлены на достижение очень высокой чувствительности; высокочувствительный тест достаточно надежен. Однако не следует думать, что чувствительность означает точность. Точность обеспечивает отношение положительных результатов к ложноположительным результатам, тогда как чувствительность - это мера отношения фактических положительных результатов к общему количеству положительных результатов, измеренных тестом, включая косвенно подсчитанные.

Что такое специфика?

Специфичность, также известная как истинный отрицательный показатель, представляет собой измерение, которое определяет вероятность фактического отрицания. Целью этого измерения является выявление членов выборки, которые на самом деле негативно относятся к протестированному свойству. Если взять тот же пример тестирования людей на наличие определенных заболеваний, то если тест сфокусирован на измерении людей, у которых нет этой болезни, то можно сказать, что тест измеряет специфичность. Следовательно, ясно, что специфичность подтверждает, сколько из них отрицательно относится к протестированному свойству. Специфичность также может быть легко приведена в уравнение, как показано ниже.

Специфичность = Количество истинных негативов / [Количество истинных негативов + Количество ложных срабатываний]

Рисунок 01: Чувствительность и Специфика

Более того, специфичность очень важна при медицинском и химическом тестировании. При медицинском тестировании подтверждение того, что у человека нет заболевания, является более важным, чем определение того, есть ли у человека это заболевание. Когда положительный ответ принимается во внимание, нет уверенности в степени заболевания, поскольку он просто утверждает, что человек положительный. Но зная, что у человека нет болезней, это сильный результат. То же самое относится и к химическим испытаниям, где обнаружение присутствия определенных веществ является слабым результатом, чем обнаружение его отсутствия. Оба эти статистические свойства важны, и очень важно решить, какие обменять на какие.

Каковы сходства между чувствительностью и специфичностью?

• Чувствительность и специфичность являются двумя статистическими показателями теста.
• Они широко используются в медицине.
• То есть; они измеряют вероятность чего-то проверенного, чтобы быть положительным или отрицательным.
• Кроме того, оба выражены в процентах.
• Более того, достичь 100% чувствительности или 100% специфичности практически сложно.

В чем разница между чувствительностью и специфичностью?

Чувствительность измеряет вероятность фактических негативов, а специфичность - вероятность реальных негативов. Таким образом, это ключевое различие между чувствительностью и специфичностью. В медицинских тестах чувствительность в основном фокусируется на выявлении людей, страдающих от этой болезни, а специфичность - в основном на измерении людей, у которых нет этой болезни. Следовательно, это также разница между чувствительностью и специфичностью..

Резюме - чувствительность против специфичности

Чувствительность и специфичность являются двумя статистическими показателями, которые мы часто используем в медицинских тестах. Чувствительность в основном фокусируется на измерении вероятности фактических позитивов. С другой стороны, специфика в основном фокусируется на измерении вероятности фактических негативов. Итак, в этом ключевое отличие чувствительности от специфичности. Но в практических приложениях 100% чувствительность и 100% специфичность совершенно невозможны.

Ссылка:

1. «Чувствительность и специфичность». Википедия, Фонд Викимедиа, 7 мая 2019 г., доступно здесь.

Изображение предоставлено:

1. «Чувствительность и специфичность» от FeanDoe - модифицированная версия от Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) через Commons Wikimedia