Разница между простой случайной выборкой и систематической случайной выборкой

Простая случайная выборка против систематической случайной выборки
 

Данные - одна из самых важных вещей в статистике. Из-за практических трудностей будет невозможно использовать данные всей совокупности при проверке гипотезы. Поэтому значения данных из выборок взяты, чтобы сделать выводы о населении. Поскольку не все данные используются; В сделанных выводах есть неопределенность (которая называется ошибкой выборки). Для минимизации таких неопределенностей важно, чтобы были выбраны несмещенные образцы.

Когда индивиды выбираются для выборки таким образом, чтобы каждый индивид в популяции имел равную вероятность быть выбранным, тогда такая выборка называется случайной выборкой. Например, рассмотрим случай, когда 10 домов из 100 домов по соседству должны быть выбраны в качестве образца. Номер каждого дома написан на кусочках бумаги, а все 100 штук находятся в корзине. Один случайным образом выбирает 10 разных листов бумаги с заменой из корзины. Тогда выбранные 10 чисел будут случайной выборкой.

Простая случайная выборка и систематическая случайная выборка - оба метода выборки, которые приводят к случайным выборкам с несколькими различными качествами.

Что такое простой случайный образец?

Простая случайная выборка - это случайная выборка, выбранная таким образом, что каждая из выборок такого размера (которая может быть выбрана из совокупности) имеет равную вероятность выбора в качестве выборки. Этот метод выборки требует охвата всего населения. Другими словами, популяция должна быть достаточно небольшой, как во времени, так и в пространстве, чтобы эффективно выполнять простую случайную выборку. Оглядываясь на пример, во втором абзаце можно увидеть, что то, что сделано, - это простая случайная выборка, а выборка из 10 домов, построенных таким образом, является простой случайной выборкой.. 

Например, рассмотрим случай тестирования лампочек, выпускаемых компанией, на весь срок эксплуатации. Рассматриваемое население - все лампочки, произведенные компанией. Но в этом случае некоторые луковицы еще не произведены, а некоторые уже проданы. Таким образом, выборка временно ограничена луковицами, которые в настоящее время имеются в наличии. В этом случае простая случайная выборка не может быть выполнена, поскольку невозможно гарантировать, что для каждого К, каждый образец размера К имеет равную вероятность быть выбранным в качестве образца для исследования. 

Что такое систематическая случайная выборка?

Случайные выборки, выбранные по систематической схеме, называются систематическими случайными выборками. Есть несколько шагов в выборе образца с использованием этого метода.

• Индекс населения (номера должны быть назначены случайным образом)
• Рассчитайте максимальное значение интервала выборки (количество особей в популяции, деленное на количество особей, которые будут выбраны для выборки).
• Выберите случайное число от 1 до максимального значения.
• Повторно добавьте максимальное значение, чтобы выбрать остальных людей.
• Выберите образец, выбрав лиц, соответствующих полученной последовательности чисел.

Например, рассмотрим выбор 10 домов из 100 домов. Затем дома нумеруют от 1 до 100, чтобы найти систематическую случайную выборку. Тогда максимальное значение ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Теперь случайным образом выберите число в диапазоне 1-10. Это можно сделать путем жеребьевки. Скажем, 7 - это число, полученное в результате. Случайная выборка - дома с номерами 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 и 97.