Разница между оценкой Z и оценкой T

Z Score против T Score

Z-оценка и T-оценка используются в статистике и называются стандартными оценками. Они показывают, сколько SD наблюдений в данных выше или ниже среднего. Чаще всего в z-тесте используется z-оценка, аналогичная T-оценке для населения. Это сходство между двумя тестами, которые смущают студентов. Тем не менее, есть различия, и в этой статье будут освещены эти различия, чтобы устранить сомнения читателей.

Если вы знаете стандартное отклонение популяции и среднее значение для популяции, лучше использовать Z-тест. Если у вас нет всей этой информации, а вместо этого есть образцы данных, целесообразно пойти на T-тест. В Z-тесте вы сравниваете выборку с населением. С другой стороны, T-тест может быть выполнен для одной выборки, двух разных выборок, которые различны и не связаны, или для двух или более совпадающих выборок. Когда выборка велика (n больше 30), Z-оценка обычно рассчитывается, но T-оценка предпочтительнее, когда выборка меньше 30. Это потому, что вы не получите хорошую оценку стандартного отклонения популяции с маленький образец, и именно поэтому оценка Т лучше.

Одно из мест, где показатели Z очень распространены, - это больницы, в которых плотность костной массы человека интерпретируется с использованием этих показателей. Машины для определения плотности костной ткани использовали различные виды единиц измерения, поэтому стало общепринятой практикой сообщать результаты испытаний плотности костной ткани с точки зрения показателей Z. Человек с нулевым показателем Z и 50-й процентилем считается средним.

Эти Z-оценки также используются педиатрами для определения роста детей. Если ребенок находится на 5-м процентиле, то есть Z-балл -i.65, считается, что он не подходит для своего возраста.

Z балл = (BMD пациента - ожидаемый BMD) / SD

Т-балл легко рассчитать, если вы знаете, Z-балл человека и формула выглядит следующим образом

Z балл = T балл - эталонный T балл