Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом

Веб-технологии произвели революцию в том, как мы привыкли думать и воображать. Люди всегда боялись, что их заменят так называемые машины, поскольку у них есть потенциал для совершенствования и инноваций, которые мы даже не можем себе представить. Надвигающаяся технологическая революция постепенно захватывает наши рабочие места, и не за горами время, когда они скоро сотрутся с лица земли. То, что начиналось по-настоящему как вымышленный феномен в кино, стало одним из самых популярных модных слов сегодняшнего дня. Да, мы говорим об искусственном интеллекте, или просто называемом ИИ. Уже один технический прогресс свидетельствует о том, что ИИ - это будущее и следующий шаг человеческой эволюции..

Термин AI существует уже некоторое время. Вы, наверное, видели это в научно-фантастических фильмах, таких как «Матрица», «Орлиный глаз», «Терминатор» и т. Д. Что ж, вы не собираетесь сражаться с этими страшными роботами. В отличие от фильмов, ИИ не заменит людей, по крайней мере, в ближайшее время, и не будет сражаться с нами. Вместо этого ИИ - это всего лишь симуляция человеческого интеллекта, управляемого машинами и интегрированная в человеческое познание, для выполнения задач «умным» способом. В некотором смысле, ИИ делает людей супер умными, а не машинами. Тогда есть другой термин, который часто используется взаимозаменяемо с ИИ - машинное обучение. Итак, мы представляем объективное сравнение, чтобы помочь вам лучше понять разницу между двумя.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект, или обычно называемый «ИИ», - это наука о создании машин для выполнения задач или решения проблем, которые слишком сложны для человеческого мозга, чтобы обрабатывать их самостоятельно. ИИ - это ваш смартфон, компьютер, решающий сложные задачи, робот, выполняющий человеческую работу, на самом деле, ИИ - все это и многое другое. ИИ изменил мир захватывающими и удивительными способами. Термин даже не существовал до 1950-х годов, но благодаря Джону Маккарти ИИ стал одним из главных прорывов, которые мир когда-либо видел. Проще говоря, ИИ - это идея заставить машины думать как люди.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение является одной из самых передовых научных областей современной эпохи, основанной на передовых технологиях, и способом достижения искусственного интеллекта. Это вычислительное исследование алгоритмов, основанных на автоматизированных подходах к обучению, которые лежат в основе обучения как людей, так и машин. Это подмножество искусственного интеллекта и когнитивной науки, основанное на алгоритмах обучения, которые в основном соответствуют знаниям человеческой когнитивной архитектуры. Проще говоря, машинное обучение дает машинам возможность мыслить и учиться более человечным образом без явного программирования.

Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом

1. Значение машинного обучения и ИИ

Искусственный интеллект, или просто называемый ИИ, состоит из двух слов: искусственный и интеллект. Искусственный означает то, что сделано человеком или неестественным существом, а интеллект означает способность мыслить или понимать. ИИ подпадает под категорию компьютерных наук, что просто означает расширение возможностей машин в отличие от человеческого интеллекта для выполнения задачи или решения проблемы. Машинное обучение - это современное приложение ИИ, описываемое как способ достижения ИИ, который дает машинам возможность обучаться автоматически без явного программирования..

2. Технология, вовлеченная в машинное обучение, стихи AI

ИИ относится к технологии, разработанной для того, чтобы превзойти способности машин мыслить как люди, в основном в вычислительных системах. ИИ - это просто человеческий интеллект, интегрированный в машины для выполнения задач таким образом, который считается «умным». Это способность машины или компьютерной программы мыслить, учиться и понимать, чтобы сделать их умными, как люди. Машинное обучение, с другой стороны, основано на идее, что системы могут действовать и учиться на данных, которые являются неструктурированными или немаркированными. Это просто способность дать компьютерам возможность учиться без программирования.

3. Функция машинного обучения и AI

Термин ИИ применяется, когда машина имитирует когнитивные функции человека для мышления, решения проблем, памяти, восприятия и принятия решений. Основная цель искусственного интеллекта состоит в том, чтобы программировать машины для выполнения задач более человечным способом. ИИ принципиально подразделяется на две группы - общую и прикладную. Общий ИИ в интеллекте демонстрируется машинами для выполнения любой задачи, которую может выполнить человек, тогда как Прикладной ИИ - это использование ИИ для расширения и расширения программных приложений. Ключ к обучению компьютеров мыслить и понимать так же, как мы, - машинное обучение. Вся система основана на вероятности и на основе предоставленных данных, она может принимать решения с определенной степенью уверенности.

4. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта

Наиболее распространенные приложения искусственного интеллекта в бизнесе и потребительском пространстве - это Google DeepMind, последняя программа от группы искусственного интеллекта Google, и Apple Siri. Основной пример ИИ - это ИИ-игрок в крестики-нолики. ИИ используется в компьютерных цифровых изображениях для выделения заметных участков тела для обнаружения опухолей. Технология искусственного интеллекта используется для развития многих областей и секторов, включая финансы, образование, здравоохранение, авиацию, СМИ, маркетинг и многое другое. Машинное обучение используется в широком спектре приложений, включая медицинскую промышленность, распознавание речи, оптическое распознавание символов, фильтрацию электронной почты, веб-безопасность и т. Д..

Машинное обучение против искусственного интеллекта: сравнительная таблица

Краткое содержание стихов машинного обучения Искусственный интеллект

Короче говоря, ИИ - это симуляция естественного интеллекта, интегрированного с человеческим познанием в машины или компьютерные программы для умного решения простых и сложных задач. Машинное обучение - это применение искусственного интеллекта, которое дает компьютерам возможность учиться и понимать такие вещи, как мы, без явного программирования. Оба термина часто путают друг с другом, но они не совсем одно и то же. ИИ - это то, что способно бросить вызов человеческому познанию, что еще не затронуло технологической эволюцией, тогда как машинное обучение - это невероятная форма искусственного интеллекта, основанная на идее контролируемого обучения..