Мы не стали свидетелями революций в истории человечества, поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится мейнстримом в нашей повседневной жизни и расширяет возможности человека решать некоторые из сложных проблем, которые беспокоили нас в течение очень долгого времени. То, что когда-то было далекой мечтой о будущем, теперь является будущим человечества! Мы находимся на этапе, когда человеческий интеллект и машинный интеллект сосуществуют в начале революции данных. Искусственный интеллект стремится эмулировать человеческий интеллект на машинах, чтобы заставить их думать и вести себя как люди. Человеческий мозг развился в течение тысячелетий до его нынешнего состояния. Однако традиционного искусственного интеллекта было недостаточно для удовлетворения растущих требований машинного обучения. Недостатки ИИ открыли новые возможности для нетрадиционных моделей, которые в конечном итоге привели к появлению новой дисциплины, называемой вычислительным интеллектом (КИ). Развитие методов КИ идет по другому пути, чем развитие ИИ. Давайте кратко рассмотрим новую вычислительную модель, названную CI, и ее сравнение с классическим подходом к искусственному интеллекту..
Искусственный интеллект, обычно называемый ИИ, - это изучение интеллектуального поведения и того, как заставить машины делать то, что у людей лучше. ИИ является одним из технологических прорывов этой цифровой эпохи, целью которого является подражание человеческому интеллекту на машинах, чтобы заставить их думать и вести себя как люди. ИИ основан на идее, что человеческий интеллект может быть воспроизведен в компьютерных программах. Хотя идея создания интеллектуальных машин - таких же умных или умных, как люди - не нова, но она стала частью современной науки с появлением цифровых компьютеров и распространением Интернета. С практической точки зрения ИИ означает создание компьютерных программ, которые выполняют задачи так же хорошо, как люди. Проще говоря, ИИ - это человеческий интеллект, демонстрируемый машинами..
Вычислительный интеллект, также называемый CI, относится к вычислительно-интеллектуальной системе, которая характеризуется способностью к вычислительной адаптации, отказоустойчивостью и высокой скоростью вычислений. Это изучение адаптивных механизмов для включения или облегчения интеллектуального поведения в сложных и изменяющихся условиях. Вычислительная адаптация означает способность системы адаптироваться к изменениям в ее входных и выходных экземплярах. Адаптивные механизмы включают в себя следующие парадигмы ИИ, которые демонстрируют способность учиться или адаптироваться к новым средам: интеллект роя (СИ), искусственные нейронные сети (ИНС), эволюционные вычисления (ЕС), искусственные иммунные системы (АИС) и нечеткие системы ( FS). Все эти парадигмы ИИ являются строительными блоками вычислительного интеллекта. Это новый подход к вычислительной технике, который соответствует замечательным и интеллектуальным способностям человеческого разума..
- Искусственный интеллект (ИИ) - это исследование интеллектуального поведения, демонстрируемого машинами, в отличие от естественного интеллекта людей. Это область компьютерных наук, которая занимается разработкой технологии, позволяющей машине или компьютеру мыслить, вести себя или действовать более гуманно. Вычислительный интеллект (CI), с другой стороны, больше похож на подотрасль ИИ, которая делает упор на разработку, применение и разработку лингвистически мотивированных вычислительных моделей. Это изучение адаптивных механизмов для включения или облегчения интеллектуального поведения в сложных и изменяющихся условиях.
-ИИ является одним из замечательных технологических прорывов 21улица век, который стремится подражать человеческому интеллекту на машинах, чтобы заставить их думать и вести себя как люди. Идея состоит в том, чтобы создать интеллектуальные машины, которые могут демонстрировать интеллектуальное поведение и которые могут мыслить и учиться, как люди. Цель состоит в том, чтобы внедрить человеческий интеллект в машины. Основная цель КИ - понять вычислительные парадигмы, которые делают возможным интеллектуальное поведение в естественных или искусственных системах в сложных и изменяющихся средах..
- ИИ - это симуляция человеческого интеллекта, в отличие от естественного интеллекта, машинами, особенно компьютерными системами. Лучший реальный пример ИИ - это, вероятно, машинное обучение, которое относится к автоматизированным системам, способным обрабатывать большие объемы данных для извлечения полезной информации. Другими распространенными приложениями ИИ являются распознавание речи, распознавание рукописного ввода, оптическое распознавание символов, машинное зрение, обработка естественного языка, решения для больших данных и так далее. ИИ используется практически во всех секторах, включая финансы, здравоохранение, социальные сети, бизнес, туризм и т. Д. Реальные приложения CI включают интеллектуальные бытовые приборы, медицинскую диагностику, банковскую и бытовую электронику, приложения для оптимизации, промышленные приложения и т. Д..
Развитие методов КИ идет по другому пути, чем развитие ИИ. Итак, цели ИИ создают интеллектуальные машины, которые могут демонстрировать интеллектуальное поведение и которые могут мыслить и учиться, как люди. CI, с другой стороны, представляет собой подмножество AI, которое делает упор на вычислительных парадигмах, которые делают возможным интеллектуальное поведение в естественных или искусственных системах в сложных и изменяющихся средах. Хотя ИИ и КИ стремятся к почти одинаковым целям, они сильно отличаются друг от друга.