Разница между программированием на Anaconda и Python

ключевое отличие между Anaconda и Python Анаконда является распространением питон и R языки программирования для науки о данных и машинное обучение в то время как питон Программирование - это высокоуровневое программирование общего назначения. язык.

Анаконда может использоваться для других приложений, но в основном используется для задач Data Science и Machine learning. Он включает в себя крупномасштабную обработку данных, прогнозную аналитику, научные вычисления и т. Д. Кроме того, он упрощает управление пакетами и их развертывание. С другой стороны, Python - это язык программирования общего назначения. Следовательно, он помогает разрабатывать различные приложения в науке о данных, машинном обучении, встроенных системах, компьютерном зрении, веб-разработке, сетевом программировании и многих других.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Обзор и основные отличия
2. Что такое Анаконда
3. Что такое программирование на Python
4. Связь между программированием на Anaconda и Python.
5. Сравнение бок о бок - программирование Anaconda и Python в табличной форме
6. Резюме

Что такое Анаконда?

Anaconda - это бесплатная платформа для обработки данных. Его можно установить в зависимости от операционной системы Windows, Linux, MacOS. Он состоит из дистрибутивов Python и R и менеджера пакетов под названием conda. Anaconda предоставляет набор предустановленных библиотек и пакетов. Некоторые из них - NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk и Jupiter. Anaconda Enterprise является коммерческим продуктом Anaconda. Это позволяет бизнес-организациям разрабатывать корпоративные, масштабируемые и безопасные приложения.

Однако для выполнения задач Data Science можно установить python, а затем при необходимости установить пакеты с помощью pip. Анаконда является альтернативой и предоставляет все необходимые пакеты одновременно. Так что это удобнее для пользователей. Оба метода выполняют одну и ту же задачу. Разработчики могут выбрать любой из них в зависимости от предпочтений. Обычно сообщество специалистов в области данных предпочитает Anaconda, поскольку она решает множество общих проблем как на начальном этапе, так и на протяжении всего процесса разработки. В целом, Anaconda упрощает задачи по науке о данных и машинному обучению.

Что такое программирование на Python?

Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня. Это бесплатно, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный. Он также поддерживает типы данных, такие как числовые значения, строки, списки, кортежи и словари. Python является многопарадигмальным языком программирования и поддерживает процедурное программирование и объектно-ориентированное программирование. Более того, это язык на основе интерпретатора. Интерпретатор читает исходный код построчно. Следовательно, это медленный язык по сравнению с языками компилятора, такими как C, C++.

Синтаксис этого языка прост и легок в изучении. Следовательно, эта языковая простота помогает разрабатывать алгоритмы и решать проблемы в минимальные сроки. Еще одним преимуществом является то, что проще создавать мощные графические интерфейсы пользователя. В дополнение к этому, Python поддерживает базы данных, такие как MySQL, MSSQL. В целом, Python - это язык общего назначения, который позволяет создавать различные приложения. Он популярен как среди начинающих, так и среди разработчиков.

Какова связь между программированием на Anaconda и Python??

• Анаконда написана на Python.

В чем разница между программированием на Anaconda и Python?

Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R, а Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня. Организация Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) разработала Anaconda. Напротив, Гвидо ван Россум разработал язык Python, а Python Software Foundation продолжил его развитие. Anaconda предоставляет conda в качестве менеджера пакетов, тогда как язык Python предоставляет pip в качестве менеджера пакетов. Python pip позволяет устанавливать зависимости Python. С другой стороны, Anaconda conda позволяет устанавливать зависимости библиотек python и non-python..

Кроме того, Анаконда в основном используется для науки о данных и машинного обучения. Python используется в различных приложениях, таких как встроенные системы, компьютерное зрение, веб-разработка, сетевое программирование, включая машинное обучение и науку о данных. Как правило, Python имеет большее сообщество, чем Anaconda.

Резюме - Анаконда против программирования на Python

Разница между Anaconda и Python Programming заключается в том, что Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R для науки о данных и машинного обучения, а Python Programming - это язык программирования общего назначения высокого уровня..

Ссылка:

1. Учебное пособие. «Обзор Python». , Tutorials Point, 5 октября 2017 года. Доступно здесь
2. «Анаконда (дистрибутив Python)». Википедия, Фонд Викимедиа, 27 мая 2018 г. Доступно здесь 

Изображение предоставлено:

1.'Lozingle 10032014 'by Sagaru9535 - собственная работа, (CC BY-SA 4.0) через Commons Wikimedia