Облачные вычисления сильно изменили наш образ жизни, работу и учебу с самого начала. Теперь облачные вычисления - новое слово в информационных технологиях, и оно растет день ото дня. Предприятия и организации уже перенесли свои вычислительные задачи в облако, что оказалось эффективным способом хранения и обработки данных. Однако облачные вычисления недостаточно эффективны для обработки растущего количества данных, генерируемых Интернетом вещей (IoT). Итак, что можно сделать, чтобы преодолеть ограничения современной облачной архитектуры?
Ответ Edge Computing. Сегодня вычисления переносятся с локального сервера на облачный сервер, а теперь постепенно с облака на пограничный сервер, где данные собираются с начальной точки. Пограничные вычисления подталкивают вычислительную инфраструктуру ближе к источнику данных, где это необходимо для обеспечения быстрого доступа. Мы сравниваем две вычислительные модели, чтобы понять, как некоторые проблемы в модели облачных вычислений могут быть решены с помощью парадигмы периферийных вычислений..
Облачные вычисления - это поставка вычислительных ресурсов по запросу, включая серверы, хранилище, базы данных и программное обеспечение, через Интернет, а не через локальный сервер или персональный компьютер. Облако - это распределенная технологическая платформа, в которой используются сложные технологические инновации для создания масштабируемых сред, которые могут удаленно использоваться предприятиями или организациями множеством способов. Предприятия перешли в облако для лучшей масштабируемости, мобильности и безопасности. Облако обеспечивает комплексные механизмы хранения, обработки и управления. Предприятия могут избежать первоначальных затрат и сложности обслуживания своей собственной ИТ-инфраструктуры, и они просто платят за то, что используют и когда используют. В число основных поставщиков облачных услуг входят Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon и Rackspace. Примером облачных вычислений является Microsoft Azure.
Краевые вычисления - это парадигма распределенных вычислений, которая приближает вычисления к границе сети, в отличие от обычной структуры облачных вычислений. Идея состоит в том, чтобы распространить облачные вычисления на более геораспределенный способ, с помощью которого вычислительные ресурсы, сетевые ресурсы и ресурсы хранения могут быть распределены по местам, которые намного ближе к приложениям конечного пользователя, где это необходимо. Цель периферийных вычислений состоит в том, что вычисления должны происходить вблизи источников данных. В периферийных вычислениях вещи не только действуют как потребители данных, но и играют роль производителей данных. Граничные вычисления сыграли важную роль в преодолении сложностей облачных вычислений - соседние устройства используются в качестве серверов для предоставления более качественных услуг. Он разделяет идею перемещения вычислений ближе к периферийным устройствам для преодоления таких ограничений, как пропускная способность, задержка и высокая стоимость в традиционных облачных вычислениях..
- Облачные вычисления - это поставка вычислительных ресурсов по запросу, включая серверы, хранилище, базы данных и программное обеспечение, через Интернет, а не через локальный сервер или персональный компьютер. Слово «облако» является метафорой для Интернета, а «облачные вычисления» - это тип компьютерных вычислений на основе Интернета, который означает хранение и доступ к данным и программам через Интернет. Граничные вычисления, с другой стороны, относятся к развертыванию обработки данных или других сетевых операций от облачных серверов и к краю сети, где данные собираются из исходной точки, чтобы преодолеть ограничение обычные облачные вычисления.
- Архитектура облачных вычислений относится к множеству слабосвязанных компонентов и подкомпонентов, необходимых для облачных вычислений. Он определяет компоненты и отношения между ними. Облачные вычисления - это предоставление ИТ-инфраструктуры и приложений в качестве услуги на платной основе частным лицам и организациям через интернет-платформы. Пограничные вычисления являются расширением традиционных облачных вычислений, предлагая парадигму распределенных вычислений, которая приближает приложения и данные ближе к границе сети к источникам сбора данных для решения таких проблем, как время отклика, безопасность данных и энергопотребление. потребление.
- В периферийных вычислениях вещи не только действуют как потребители данных, но и играют роль производителей данных. Это облегчает работу вычислительных, хранилищных и сетевых служб между конечными устройствами и центрами обработки данных облачных вычислений. Облако требует большой полосы пропускания, а беспроводные сети имеют ограничения. Но при использовании пограничных вычислений объем полосы пропускания значительно уменьшается. Поскольку соседние устройства используются в качестве серверов, большинство проблем, таких как энергопотребление, безопасность и время отклика, решаются эффективно и результативно. Краевые вычисления используются для повышения общей производительности IoT.
Облако обеспечивает комплексные механизмы хранения, обработки и управления. Однако облачные вычисления недостаточно эффективны для обработки растущего количества данных, генерируемых Интернетом вещей (IoT). Это где крайние вычисления приходят к картине. Пограничные вычисления подталкивают вычислительную инфраструктуру ближе к источнику данных, где это необходимо, для решения таких проблем, как время отклика, безопасность данных и энергопотребление. Как и облачные вычисления, граничные вычисления предоставляют вычислительные ресурсы, хранилище и приложения для использования конечными пользователями. Однако периферийные вычисления имеют гораздо большее географическое распределение и большую близость к конечным пользователям..