Разница между интеллектуальным анализом данных и инструментами запросов

Data Mining vs Query Tools

Инструменты запросов - это инструменты, которые помогают анализировать данные в базе данных. Они обеспечивают построение запросов, редактирование запросов, поиск, поиск, составление отчетов и обобщение функций. С другой стороны, интеллектуальный анализ данных - это область компьютерных наук, которая занимается извлечением ранее неизвестной и интересной информации из необработанных данных. Данные, используемые в качестве входных данных для процесса интеллектуального анализа данных, обычно хранятся в базах данных. Пользователи, склонные к статистике, используют Data Mining. Они используют статистические модели для поиска скрытых закономерностей в данных. Майнеры данных заинтересованы в нахождении полезных связей между различными элементами данных, что в конечном итоге выгодно для бизнеса.

Сбор данных

Интеллектуальный анализ данных также известен как «Обнаружение знаний в данных» (KDD). Как уже упоминалось выше, это область компьютерных наук, которая занимается извлечением ранее неизвестной и интересной информации из необработанных данных. Из-за экспоненциального роста данных, особенно в таких областях, как бизнес, интеллектуальный анализ данных стал очень важным инструментом для преобразования этого огромного количества данных в бизнес-аналитику, поскольку ручное извлечение шаблонов стало, по-видимому, невозможным в последние несколько десятилетий. Например, в настоящее время он используется для различных приложений, таких как анализ социальных сетей, обнаружение мошенничества и маркетинг. Интеллектуальный анализ данных обычно решает следующие четыре задачи: кластеризация, классификация, регрессия и ассоциация. Кластеризация - это выявление похожих групп из неструктурированных данных. Классификация - это правила обучения, которые могут применяться к новым данным и, как правило, включают следующие этапы: предварительная обработка данных, проектирование моделирования, обучение / выбор характеристик и оценка / проверка. Регрессия - это поиск функций с минимальной ошибкой для данных модели. И ассоциация ищет отношения между переменными. Интеллектуальный анализ данных обычно используется для ответов на такие вопросы, как основные продукты, которые могут помочь получить высокую прибыль в следующем году в Wal-Mart?

Инструменты запросов

Инструменты запросов - это инструменты, которые помогают анализировать данные в базе данных. Обычно эти инструменты запросов имеют интерфейс GUI с удобными способами ввода запросов в виде набора атрибутов. Как только эти входные данные предоставлены, инструмент генерирует фактические запросы, составленные из базового языка запросов, используемого базой данных. SQL, T-SQL и PL / SQL являются примерами языков запросов, используемых сегодня во многих популярных базах данных. Затем эти сгенерированные запросы выполняются к базам данных, и результаты запросов представляются или сообщаются пользователю в организованной и понятной форме. Как правило, пользователю не нужно знать язык запросов для конкретной базы данных, чтобы использовать инструмент запросов. Ключевыми функциями инструментов Query являются встроенный построитель и редактор запросов, сводные отчеты и рисунки, функции импорта и экспорта и расширенные возможности поиска / поиска..

В чем разница между интеллектуальным анализом данных и инструментами запросов?

Инструменты запросов могут использоваться для простого создания и ввода запросов в базы данных. Инструменты запросов позволяют очень легко создавать запросы, даже не изучая язык запросов для конкретной базы данных. С другой стороны, Data Mining - это методика или концепция в области компьютерных наук, которая занимается извлечением полезной и ранее неизвестной информации из необработанных данных. В большинстве случаев эти необработанные данные хранятся в очень больших базах данных. Поэтому майнеры данных могут использовать существующие функциональные возможности инструментов запросов для предварительной обработки необработанных данных перед процессом интеллектуального анализа данных. Однако основное различие между методами интеллектуального анализа данных и использованием инструментов запросов заключается в том, что для использования инструментов запросов пользователям необходимо точно знать, что они ищут, в то время как интеллектуальный анализ данных используется главным образом тогда, когда у пользователя есть смутное представление о том, что он ищет. ищут.