Разница между Elasticsearch и Hadoop

Elasticsearch - это масштабируемая, ориентированная на документы поисковая система, созданная на основе Lucene для упрощения всех видов поиска (включая полнотекстовый поиск) и аналитики. Elasticsearch - это не только поисковая система, но и распределенный мультитенантный магазин документов. Hadoop - это распределенная среда, которая позволяет хранить и обрабатывать большие данные в распределенной среде на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования..

Что такое Elasticsearch?

Elasticsearch - это хорошо масштабируемый распределенный полнотекстовый поиск и аналитический движок, который позволяет хранить, искать и анализировать большие объемы данных практически в реальном времени. Хотя он начинался как полнотекстовый поисковый движок, он начал развиваться как аналитический движок, который может поддерживать сложные агрегации. Он построен на базе Lucene, библиотеки программного обеспечения для поисковых систем, полностью написанной на Java и поддерживаемой Apache Software Foundation. Apache Lucene - одна из наиболее часто используемых библиотек для поиска. Elasticsearch распространяется по своей природе и очень прост в использовании, что облегчает начало работы и масштабирование при наличии большего количества данных. Несмотря на то, что он в основном используется в качестве поисковой системы, он может использоваться в качестве аналитической среды с помощью мощной системы агрегирования и хранения данных..

Что такое Hadoop?

Hadoop - это масштабируемая распределенная среда обработки для управления обработкой и хранением больших наборов данных, работающих в кластерных системах. Hadoop - это набор программных утилит, позволяющих хранить и обрабатывать большие данные и запускать приложения из аппаратных кластеров. Hadoop является зарегистрированным товарным знаком Apache Software Foundation, который начинался как единый программный проект для поддержки поисковой системы в Интернете, но превратился в экосистему инструментов и приложений, используемых для анализа большого объема данных. Hadoop основан на модели программирования MapReduce для обработки огромных наборов данных на кластерах аппаратного обеспечения. Основным компонентом Hadoop является распределенная файловая система Hadoop (HDFS), которая представляет собой высокопроизводительную параллельную файловую систему, разработанную для удовлетворения потребностей обработки больших данных, таких как потоковый доступ для больших блоков..

Разница между Elasticsearch и Hadoop

Инструмент

- Elasticsearch - это хорошо масштабируемый распределенный полнотекстовый поиск и аналитический движок, который позволяет хранить, искать и анализировать большие объемы данных практически в реальном времени. Несмотря на то, что он в основном используется в качестве поисковой системы, он может использоваться в качестве аналитической среды с помощью мощной системы агрегирования и хранения данных. Hadoop, с другой стороны, является мощной средой распределенной обработки, которая начиналась как единый программный проект для поддержки поисковой системы в Интернете, но превратилась в экосистему инструментов и приложений, используемых для анализа большого объема данных..

Архитектура

- Hadoop - это программная платформа с открытым исходным кодом, которая следует архитектуре главного подчиненного устройства для хранения и обработки данных с использованием распределенной файловой системы Hadoop (HDFS) и модели программирования MapReduce соответственно. HDFS - это высокопроизводительная параллельная файловая система, разработанная для удовлетворения потребностей обработки больших данных. Elasticsearch, с другой стороны, основан на архитектуре REST и предоставляет конечные точки API для выполнения операций CRUD через HTTP, а также для выполнения задач мониторинга кластера. Это позволяет интегрировать, управлять и запрашивать индексированные данные несколькими различными способами..

Принцип

- Elasticsearch предоставляет полный DSL-запрос на основе JSON, чтобы раскрыть возможности Lucene для чтения и записи запросов очень простым способом. Большинство хранилищ данных NoSQL используют JSON для хранения своих данных, поскольку формат JSON очень лаконичен, гибок и прост для понимания. Hadoop, с другой стороны, основан на модели программирования MapReduce для обработки огромных наборов данных на кластерах аппаратного оборудования. MapReduce - это парадигма программирования в среде Hadoop, которая используется для доступа к огромным объемам данных, хранящихся на тысячах серверов в кластере Hadoop..

использование

- Elasticsearch - это полнотекстовый поисковый движок, который является его основным использованием, но он также используется в качестве аналитической среды благодаря своей мощной системе агрегирования. Он также может использоваться в качестве очень мощного аналитического механизма для выполнения всех запросов, которые вы обычно выполняете в пакетном режиме или в автономном режиме в режиме реального времени. Поддерживает не только поиск, но и сложные агрегаты. Hadoop, с другой стороны, в основном используется в качестве инструмента для хранения данных и запуска приложений на кластерах стандартного оборудования с использованием самой надежной в мире системы хранения HDFS..

Elasticsearch против Hadoop: Сравнительная таблица

Резюме Elasticsearch против Hadoop:

Elasticsearch - это мощный инструмент для полнотекстового поиска и индексации документов, созданный на основе Lucene, библиотеки программного обеспечения для поисковых систем, полностью написанной на Java, тогда как Hadoop представляет собой среду обработки данных для обработки больших объемов данных за доли секунды. Hadoop основан на популярной модели программирования MapReduce для обработки огромных массивов данных на кластерах аппаратного обеспечения. Elasticsearch - это мощный аналитический механизм для управления всем аналитическим конвейером, а Hadoop - платформа для обработки любых задач по агрегации или преобразованию данных..