Разница между Hadoop и Кассандрой

Благодаря огромным объемам данных, которые генерируются с очень высокой скоростью в результате огромного взрыва Интернета вещей и все более широкого использования социальных сетей, возросла возможность хранения и анализа этих огромных объемов данных. Hadoop - это один из сложных инструментов, предназначенных для обработки таких больших объемов данных, которые часто называют большими данными. Cassandra - это еще одна легко масштабируемая база данных, которая проста в развертывании и управлении. Но какой лучший выбор - Hadoop или Cassandra?

Что такое Hadoop?

Apache Hadoop является де-факто платформой для обработки и хранения больших объемов данных, которые часто называют «большими данными». Hadoop является краеугольным камнем всех решений Big Data. Проект, разработанный Apache Software Foundation, Hadoop - это крупномасштабная система распределенной обработки, предназначенная для распределения и обработки больших объемов данных по узлам кластера. Он не нацелен на замену традиционных систем баз данных; на самом деле, Hadoop упрощает использование реляционных баз данных, ускоряя операции, связанные с большими наборами данных. Hadoop основан на известной модели программирования MapReduce, подходящей для параллельной обработки огромных наборов данных, распределенных по кластеру узлов. Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) - это файловая система хранения и обработки данных для Hadoop, которая работает на аппаратном оборудовании и обеспечивает параллельный потоковый доступ к большим объемам данных..

Что такое Кассандра?

Apache Cassandra - это полностью распределенная, ориентированная на столбцы база данных с открытым исходным кодом, которая обеспечивает превосходную масштабируемость и отказоустойчивость для традиционных баз данных с одним главным. Cassandra - это нереляционная база данных, также называемая базой данных NoSQL, которая строит свой дизайн дистрибуции на Amazon Dynamo, а свою модель данных - на Bigtable Google - высокопроизводительной базе данных NoSQL, построенной на запатентованных технологиях хранения Google для крупных инфраструктур баз данных. Это распределенная система управления, предназначенная для обработки больших объемов структурированных данных на обычных серверах. По сравнению с другими популярными распределенными базами данных, такими как HBase, Voldermort и Riak, Apache Cassandra предлагает надежный и выразительный интерфейс для моделирования и запроса данных. Самое приятное в Cassandra - это то, что он распространяется на нескольких машинах..

Разница между Hadoop и Кассандрой

Определение

- Hadoop - это платформа с открытым исходным кодом Apache, написанная на Java, предназначенная для обработки больших объемов данных, которые необходимо обрабатывать в масштабе, когда вы обрабатываете много данных одновременно в потоковом режиме или в пакетном режиме. Apache Cassandra, с другой стороны, является полностью масштабируемой, полностью распределенной базой данных, предназначенной для обработки больших объемов структурированных данных на обычных серверах. Apache Cassandra предлагает надежный и выразительный интерфейс для моделирования и запроса данных.

развертывание

- Hadoop - это масштабируемая среда, предназначенная для развертывания на недорогом оборудовании. Хранилище HDFS распределено по кластеру узлов; один большой файл может храниться в нескольких узлах кластера. Он развернут в одном центре обработки данных, но все они географически расположены друг с другом. Кассандра, с другой стороны, развернута очень распределенным образом как группа экземпляров, которые все знают друг о друге. Данные могут быть прочитаны или записаны в любой экземпляр кластера, называемый узлом, который направит запрос в экземпляр, которому принадлежат данные.

Фреймворк

- Apache Hadoop - это инфраструктура обработки больших данных, основанная на известной модели программирования MapReduce, подходящей для параллельной обработки огромных наборов данных, распределенных по кластеру узлов. Это распределенная система обработки, предназначенная для распределения и обработки больших объемов данных по узлам в кластере. Cassandra, с другой стороны, является полностью распределенной базой данных NoSQL, которая предлагает уникально надежный и выразительный интерфейс для моделирования и запроса данных. Это не похоже на традиционные системы баз данных; фактически он хранит данные в паре ключ-значение. В отличие от Hadoop, Cassandra в основном используется для обработки данных в реальном времени.

Формат данных

- Hadoop может работать с любыми видами данных в различных форматах, будь то структурированные, полуструктурированные или неструктурированные, и все, что вы только можете себе представить - изображения, JSON, XML и т. Д. Cassandra, с другой стороны, представляет собой распределенную систему управления, предназначенную для обработки больших объемов структурированных данных на обычных серверах. Кроме того, Кассандра не поддерживает изображения.

Архитектура

- Hadoop следует архитектуре главного подчиненного устройства, состоящей из основных узлов и подчиненных узлов. NameMode - это главный узел, а DataNodes - это подчиненные узлы. Обычно демон DataNode запускается в каждом подчиненном режиме и управляет хранилищем, прикрепленным к каждому DataNode. HDFS может быть развернута на широком спектре машин, работающих под управлением Java. Cassandra, с другой стороны, хранит данные на разных узлах с помощью одноранговой распределенной системы, что упрощает эксплуатацию и обслуживание децентрализованного хранилища, чем хранилище master / slave, поскольку все узлы одинаковы.

Hadoop vs. Cassandra: Сравнительная таблица

Резюме

Hadoop является краеугольным камнем решений для больших данных, предлагающих передовую платформу для хранения и анализа огромных объемов наборов данных и улучшения традиционных систем управления реляционными базами данных. Apache Hadoop предоставляет отказоустойчивую распределенную среду для хранения и обработки очень больших наборов данных в разных товарных кластерах. Cassandra является ведущей базой данных NoSQL, которая использует лучшие технологические достижения из документов Dynamo и Bigtable для обработки больших объемов структурированных данных на обычных серверах. Кроме того, Cassandra отлично подходит для быстрых онлайн-транзакций, а Hadoop идеален для более быстрого хранения и поиска данных..