Разница между IoT и большими данными

Сегодня Интернет вещей, обычно называемый просто IoT, и Большие данные - это горячие модные слова, которые ежедневно используются в кругах информационных технологий. Трудно говорить об одном, не упоминая другого. Несмотря на их тесную связь, они не взаимосвязаны. И будущее данных, и под данными мы подразумеваем огромные объемы данных. Мы живем в цифровую эпоху, когда новые объекты подключаются к Интернету с целью улучшения жизни людей. Все эти устройства генерируют огромные объемы данных, которые растут в геометрической прогрессии и которые, благодаря новым технологиям, таким как IoT, могут обрабатываться со скоростью, которую было невозможно достичь еще несколько лет назад. Многие современные проблемы порождаются будущими приложениями, в которых пользователям и компьютерам необходимо совместно интеллектуально взаимодействовать. Вот где такие технологии, как Big Data, приходят на карту. Между этими двумя понятиями существует тесная связь, но они довольно.

Что такое Интернет вещей (IoT)?

Интернет вещей, или IoT, относится к глобальной сети подключенных к Интернету устройств или машин, способных собирать и обмениваться данными. Проще говоря, IoT - это просто устройства, которые собирают данные и отправляют их в Интернет. IoT - это большая разнородная совокупность вещей, которые отличаются друг от друга. IoT стремится интегрировать и собирать информацию и предлагать услуги для широкого спектра физических вещей, используемых в разных областях. Концепция устройств, подключенных к Интернету, возникла в начале 1982 года, когда первой машиной была машина Кока-Колы в Университете Карнеги-Меллона, которая сообщала бы о своих запасах и проверяла, были ли новые напитки холодными или нет. Цель IoT - обеспечить взаимосвязь между устройствами для создания разумной среды, чтобы сделать машины достаточно умными, чтобы практически свести на нет человеческие усилия..

Что такое большие данные?

Каждый день триллионы и триллионы байтов данных генерируются миллиардами устройств, подключенных к Интернету; настолько, что за последние пару лет было сгенерировано 90 процентов данных в мире. Этот огромный объем данных поступает из различных источников; от сообщений до сайтов социальных сетей, цифровых фотографий и видео, записей транзакций, истории платежей, датчиков, используемых для сбора климатической информации или сигналов GPS, и это лишь некоторые из них. В совокупности эти данные называются большими данными. Анализ и обработка такого огромного объема как структурированных, так и неструктурированных данных практически невозможна с использованием традиционных программных технологий. Это не просто вопрос размера; Большие данные - это возможность получить представление о новых и появляющихся типах данных и контента, которые приводят к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов..

Разница между IoT и большими данными

Смысл

- Интернет вещей, или IoT, представляет собой глобальную систему взаимосвязанных вычислительных устройств - как механических, так и цифровых, - которые способны воспринимать, собирать и обмениваться данными через Интернет без какого-либо вмешательства человека. IoT - это большая разнородная совокупность вещей, которые отличаются друг от друга. Большие данные, с другой стороны, это термин, который описывает большие наборы данных - как структурированные, так и неструктурированные - из различных источников, и он настолько велик, что практически невозможно обрабатывать с использованием традиционных методов интеллектуального анализа данных и программного обеспечения..

концепция

- IoT - это не то же самое, что большие данные, поскольку для сбора и генерации данных не требуется ни «вещей», ни приложения не должны хранить данные централизованно в облаке. Цель IoT - обеспечить взаимосвязь между устройствами для создания разумной среды, что делает машины достаточно умными, чтобы обойти посредников. Большие данные, как следует из названия, относятся к огромным объемам данных, сгенерированных из различных источников, и анализируют эти данные, в основном данные, созданные человеком, для поддержки более длительных вариантов использования, таких как прогнозное обслуживание. Концепция заключается в том, чтобы найти понимание новых и появляющихся типов данных и контента, которые приводят к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов.

Временная последовательность

- Большие данные включают сбор и анализ огромных объемов данных, созданных в основном человеком, но эти наборы данных не подвергаются какой-либо обработке немедленно для возможного понимания или анализа шаблонов для принятия каких-либо решений в режиме реального времени. Вместо этого анализ обычно выполняется на более поздней стадии, и существует разрыв между временем, когда данные получены и когда они фактически обрабатываются. IoT, с другой стороны, собирает, анализирует и обрабатывает потоки данных в режиме реального времени без каких-либо задержек. Устройства IoT обеспечивают быстрые потоки данных в режиме реального времени, позволяющие прогнозировать будущее и эффективно принимать управленческие решения.

IoT против больших данных: сравнительная таблица

Резюме IoT против больших данных

Короче говоря, IoT - это не то же самое, что большие данные, поскольку для сбора и генерации данных не требуется ни «вещей», ни приложения не должны хранить данные централизованно в облаке. Цель IoT - обеспечить взаимосвязь между устройствами, чтобы создать интеллектуальную среду и сделать машины достаточно умными, чтобы свести на нет человеческие усилия. Большие данные, с другой стороны, включают анализ больших объемов данных, созданных человеком, для поддержки случаев длительного использования, таких как профилактическое обслуживание. Концепция заключается в том, чтобы найти понимание новых и появляющихся типов данных и контента, которые приводят к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов.