Разница между распознаванием речи и обработкой естественного языка

За последние несколько лет достижения в области машинного обучения и компьютерной лингвистики привели к значительным изменениям и улучшениям в том, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Одним из наиболее значительных из этих достижений является область распознавания голоса. Однако распознавание речи не совсем новая концепция; на самом деле, это было вокруг так долго, как были компьютеры. Впервые эта концепция была представлена ​​публике как научная фантастика в таких фильмах, как 2001: Космическая одиссея. Речевые программы, как правило, включают либо синтезированный речи компьютер, либо человеческую речь с компьютерным голосовым откликом, либо и то и другое. Человеческое общение лежит в основе достижений в распознавании речи, а сложности языка усложняют вычислительные подходы. Это где методы глубокого обучения, такие как обработка естественного языка (NLP) приходит к картине. НЛП открывает новые фронты для улучшения взаимодействия человека с компьютером. Фактически, НЛП является бонусной технологией для процессов распознавания речи, что делает ее менее трудоемкой и простой.

Что такое распознавание речи?

Распознавание речи - это технология, которая позволяет компьютеру распознавать и интерпретировать слова и фразы на разговорном языке и преобразовывать их в тексты с помощью компьютеров. Это область компьютерной лингвистики, которая занимается технологиями, позволяющими вводить данные в системы. Это позволяет пользователю управлять своими компьютерами с помощью голоса. Распознавание речи быстро становится основой взаимодействия человека с компьютером. Сегодня инструменты распознавания речи используются в различных типах задач диктовки, таких как создание текстового сообщения, воспроизведение музыки через подключенное к дому устройство или приложения преобразования текста в речь с виртуальными помощниками. Сегодня это стало повсеместным распространением как отличный способ взаимодействия с технологиями, который значительно сокращает разрыв между взаимодействием между человеком и компьютером и делает его более естественным. НЛП является одной из таких технологий, которая упрощает процессы распознавания речи с использованием естественного языка.

Что такое обработка естественного языка?

Natural Language Processing (NLP) - отрасль компьютерных наук, которая занимается человеческим общением. НЛП - это отрасль искусственного интеллекта, которая исследует использование компьютеров для обработки или понимания человеческих языков с целью выполнения полезных задач. Он охватывает подходы, помогающие машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Это просто касается взаимодействия между людьми и компьютерами с использованием естественного языка, такого как английский. Он объединяет компьютерную лингвистику, информатику, когнитивную науку и искусственный интеллект для выполнения таких задач, как перевод, автоматическое суммирование, сегментация тем, извлечение отношений, поиск информации, машинный перевод и распознавание речи. Идея заключается в разработке новых практических приложений для облегчения взаимодействия между компьютерами и человеческими языками..

Разница между распознаванием речи и обработкой естественного языка

Определение

- Распознавание речи - это технология, которая позволяет машине или программе распознавать и понимать слова или фразы на устном языке и преобразовывать их в машиночитаемый формат. Это область компьютерной лингвистики, которая занимается технологиями, позволяющими вводить данные в системы. Обработка естественного языка (NLP), с другой стороны, является отраслью искусственного интеллекта, которая исследует использование компьютеров для обработки или понимания человеческих языков с целью выполнения полезных задач. НЛП - это технология, используемая для упрощения процессов распознавания речи, чтобы сделать их менее трудоемкими.

Технологии

- Распознавание голоса, также называемое распознаванием речи, представляет собой технологию, которая предлагает большие преимущества для многих типов человеко-машинного общения. Благодаря распознаванию речи компьютеры могут понимать и интерпретировать произносимые слова фраз и преобразовывать их в текст. Он используется в основном для диктовки, интерфейса и безопасности. НЛП, с другой стороны, представляет собой технологию, которая разрабатывает методологии и алгоритмы, которые принимают в качестве входных данных или создают в качестве выходных данных неструктурированные данные на естественном языке. НЛП и распознавание речи иногда используются совместно в таких приложениях, как голосовые помощники, механизмы ASR и инструменты анализа речи.

Приложения

- Распознавание речи в основном означает разговор с компьютером и умение понимать и понимать ваши произнесенные слова. Программы распознавания речи используют различные алгоритмы для идентификации разговорных языков и преобразования их в текст. В качестве диктовочного устройства распознавание голоса может использоваться для подбора слов, которые вы произносите, и ввода текста на компьютере. Он также используется в качестве интерфейса и системы управления для компьютеров. Лучший пример обработки естественного языка - машинный перевод, который автоматически переводит текст или речь с одного языка на другой. НЛП используется для выполнения таких задач, как автоматическое суммирование, сегментация тем, извлечение отношений, поиск информации и распознавание речи..

Распознавание речи и обработка естественного языка: сравнительная таблица

Краткое изложение распознавания речи и обработки естественного языка

Распознавание речи в основном означает разговор с компьютером и умение понимать и понимать ваши произнесенные слова. Он идентифицирует и интерпретирует слова и фразы на разговорном языке и преобразует их в тексты с помощью компьютеров. Обработка естественного языка просто имеет дело с взаимодействием между людьми и компьютерами с использованием естественного языка, такого как английский. Технология НЛП применяет алгоритмы машинного обучения к тексту и речи. НЛП и распознавание речи часто используются вместе в приложениях, таких как голосовые помощники, механизмы ASR и инструменты анализа речи.