Разница между деревом и графиком в структуре данных

Дерево против графика в структуре данных
 

Поскольку деревья и граф являются нелинейными структурами данных, которые используются для решения сложных компьютерных задач, полезно знать разницу между деревом и графом в структуре данных. Обе структуры данных представляют элементы данных в математической форме. Основная цель статьи - подчеркнуть значимость нелинейных структур данных. Это также включает в себя ключевое различие между этими двумя структурами данных.

Что такое дерево в структуре данных?

Дерево - это нелинейная структура данных, в которой все элементы данных расположены в некоторой отсортированной последовательности. Дерево определяет конечный набор элементов данных. Каждый элемент данных называется узлом. Существует специальный родительский узел, который также называется корневым узлом. Все остальные узлы являются дочерними или дочерними узлами. Основной целью дерева является представление иерархических отношений между различными элементами данных. Нормальное дерево растет в верхнем направлении, но дерево структуры данных растет в направлении вниз. Все вложенные в дерево подузлы делятся на различные уровни. Двоичное дерево является наиболее распространенным примером нелинейной структуры данных. Максимальная степень двоичного дерева равна двум. Это означает, что максимум два узла могут быть присоединены к каждому родительскому узлу.

Что такое график в структуре данных?

График является популярной нелинейной структурой данных, которая используется для решения различных компьютерных задач. Они используются для разработки различных игр и головоломок. Графики можно разделить на множество категорий. Эти:

• Направленный график: В ориентированном графе каждое ребро определяется упорядоченной парой вершин.

• Ненаправленный график: В неориентированном графе каждое ребро определяется неупорядоченной парой вершин

• Связанный график: В связанном пути есть путь от каждой вершины до любой другой вершины.

• Несвязанный график: В несвязном графе путь не существует от любой вершины до любой другой вершины.

• Взвешенный график: На взвешенном графике некоторый вес прикреплен к краю.

• Простой график или Мульти График

Сходство дерева и графика в структуре данных

• Деревья и граф являются нелинейной структурой данных, которые используются для решения сложных компьютерных проблем.

• Обе структуры данных используют родительский узел и несколько подузлов.

В чем разница между деревом и графиком в структуре данных?

• Дерево рассматривается как частный случай графа. Он также называется минимально связным графом..

• Каждое дерево может рассматриваться как граф, но каждый граф не может рассматриваться как дерево.

• Самостоятельные циклы и схемы не доступны в дереве, как в случае графиков.

• Для проектирования дерева вам требуется родительский узел и различные подузлы. Для построения графа вам нужны вершины и ребра. Край - это пара вершин.

Приведенное выше обсуждение делает вывод, что дерево и граф являются наиболее популярными структурами данных, которые используются для решения различных сложных проблем. Графы - более популярная структура данных, которая используется в компьютерном проектировании, физических структурах и технических науках. Большинство головоломок разработано с помощью графической структуры данных. Проблема кратчайшего расстояния - наиболее часто используемая структура данных. В этой задаче мы должны рассчитать кратчайшее расстояние между двумя вершинами.

Дальнейшее чтение:

1. Разница между графиком и деревом