Разница между кластерной и стратифицированной выборкой

Кластер против стратифицированной выборки

Опросы используются во всех видах исследований в области маркетинга, здравоохранения и социологии. Они обычно делаются путем отбора выборки населения, потому что проведение обследования всей совокупности будет дорогостоящим. Помимо этого, выборка ускоряет сбор данных, поскольку она ориентирована только на небольшую часть населения. Это также обеспечивает достоверность и правильность собранных данных, их однородность и сходство..

Прежде чем проводить выборку, необходимо указать соответствующую популяцию, структуру выборки, метод выборки, размер выборки, а также элементы или события, которые необходимо измерить или отобрать. После этого может быть осуществлена ​​фактическая выборка и сбор данных. Исследователи могут использовать несколько методов выборки, некоторые из которых: простая случайная выборка, систематическая выборка, вероятность, пропорциональная выборке по размеру, согласованная случайная выборка, квотная выборка, линейная выборка, выборка по событиям, стратифицированная выборка и кластерная выборка.

Стратифицированная выборка - это метод выборки, при котором популяция делится на несколько страт или категорий, и из каждой страты отбирается выборка. Этот метод очень эффективен, и он помогает исследователям получить достаточно подсказок о конкретных группах населения. К каждому слою можно подходить по-разному, предоставляя исследователям инструмент, позволяющий узнать, какой подход работает лучше всего. Хотя есть преимущества в использовании стратифицированной выборки, есть и некоторые недостатки в ее использовании..

Одним из недостатков является то, что для стратифицированной выборки потребуется большее количество выборок из совокупности, поскольку выборки должны быть разделены на несколько слоев. Это будет означать дополнительные расходы для исследователей.

Кластерная выборка, с другой стороны, является методом выборки, при котором популяция делится на группы, которые уже объединены в определенные области или время, и выборка берется из каждой группы. Это может быть двухступенчатая или многоступенчатая выборка. Это не только затраты, но и время, так как не требует сбора информации обо всех элементах населения. Недостатком этого метода является то, что выбранный кластер может быть частичным и привести к тому, что оценки станут неточными.

Резюме:

1. Метод стратифицированной выборки - это метод выборки, при котором популяция делится на несколько слоев, и из каждой страты отбирается проба. Кластерная выборка - это метод выборки, при котором совокупность делится на 2. кластеры, которые уже существуют в определенной области, и выборка берется из каждого кластера..
3.Стратифицированная выборка очень эффективна и направлена ​​на предоставление точных статистических данных, в то время как кластерная выборка направлена ​​на повышение эффективности выборки..
4.Стратифицированная выборка занимает больше времени, в то время как кластерная выборка эффективна по времени..
5. Для стратифицированной выборки требуется большее количество выборок, поскольку популяция делится на несколько страт, в то время как кластерная выборка не.
6. Кластерный отбор очень эффективен с точки зрения затрат, поскольку выборки уже определены, а стратифицированный отбор может быть дорогим.
7.Стратифицированная выборка позволяет исследователям использовать различные подходы для каждой страты и видеть, какой подход работает лучше, в то время как кластерная выборка не.