Всякий раз, когда мы слышим термин «население», первое, что поражает нас - это большая группа людей. Точно так же в статистике Население обозначает большую группу, состоящую из элементов, имеющих по меньшей мере одну общую особенность. Этот термин часто противопоставляется образец, которая является ничем иным, как частью населения, которая выбрана таким образом, чтобы представлять всю группу.
Население представляет собой совокупность людей, единиц, объектов и всего, что может быть зачато и обладает определенными свойствами. Напротив, выборка представляет собой конечное подмножество населения, которое выбирается систематическим процессом для выяснения характеристик родительского набора. Статья, представленная ниже, описывает различия между населением и выборкой..
Основа для сравнения | Население | Образец |
---|---|---|
Смысл | Население относится к совокупности всех элементов, имеющих общие характеристики, которая включает в себя вселенную. | Выборка означает подгруппу представителей населения, выбранных для участия в исследовании.. |
Включает | Каждое подразделение группы. | Только горстка единиц населения. |
Характерная черта | параметр | статистика |
Сбор данных | Полное перечисление или перепись | Выборочное обследование или отбор проб |
Сосредоточиться на | Выявление характеристик. | Делая выводы о населении. |
Проще говоря, население означает совокупность всех изучаемых элементов, имеющих одну или несколько общих характеристик, например, все люди, живущие в Индии, составляют население. Население не ограничивается только людьми, но оно также может включать животных, события, объекты, здания и т. Д. Оно может быть любого размера, а количество элементов или членов в популяции известно как размер популяции, т.е. Если в Индии сто миллионов человек, то численность населения (N) составляет 100 миллионов. Различные типы населения обсуждаются как в:
Примеры
Под термином «выборка» мы подразумеваем часть населения, выбранную случайным образом для участия в исследовании. Отобранная таким образом выборка должна быть такой, чтобы она представляла популяцию по всем ее характеристикам, и чтобы она не была смещена, чтобы получить миниатюрное поперечное сечение, поскольку выборочные наблюдения используются для обобщения населения..
Другими словами, респонденты, выбранные из популяции, составляют «выборку», а процесс отбора респондентов известен как «выборка». Исследуемые единицы называются единицами выборки, а количество единиц в выборке называется размером выборки..
При проведении статистического тестирования выборки в основном используются, когда размер выборки слишком велик, чтобы охватить всех членов исследуемой группы населения..
Разница между популяцией и выборкой может быть четко проведена по следующим основаниям:
Несмотря на вышеуказанные различия, также верно, что выборка и популяция связаны друг с другом, то есть выборка берется из совокупности, поэтому без выборки популяция может не существовать. Кроме того, основная цель выборки состоит в том, чтобы сделать статистические выводы о населении, и это также будет максимально точным. Чем больше размер выборки, тем выше уровень точности обобщения.