Разница между взаимоисключающими и независимыми событиями
Share
Вероятность - это математическая концепция, которая теперь стала полноценной дисциплиной и является важной частью статистики. Случайный эксперимент по вероятности - это результат, который генерирует определенный результат, основанный исключительно на случайности. Результаты случайного эксперимента называются событиями. По вероятности, существуют различные типы событий, такие как простые, составные, взаимоисключающие, исчерпывающие, независимые, зависимые, одинаково вероятные и т. Д. Когда события не могут происходить одновременно, они называются взаимоисключающий
С другой стороны, если на каждое событие не влияют другие события, они называются независимые события. Внимательно прочитайте статью, представленную ниже, чтобы лучше понять разницу между взаимоисключающими и независимыми событиями..
Содержание: взаимоисключающее событие против независимого события
- Сравнительная таблица
- Определение
- Ключевые отличия
- Вывод
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | Взаимоисключающие события | Независимые События |
|---|---|---|
| Смысл | Говорят, что два события являются взаимоисключающими, когда их возникновение не является одновременным. | Два события называются независимыми, когда возникновение одного события не может контролировать возникновение другого. |
| Влияние | Появление одного события приведет к отсутствию другого. | Возникновение одного события не повлияет на возникновение другого. |
| Математическая формула | P (A и B) = 0 | P (A и B) = P (A) P (B) |
| Наборы в диаграмме Венна | Не перекрывается | Перекрытия |
Определение взаимоисключающего события
Взаимоисключающие события - это события, которые не могут происходить одновременно, то есть когда возникновение одного события приводит к отсутствию другого события. Такие события не могут быть правдой одновременно. Следовательно, событие одного события делает невозможным событие другого. Они также известны как непересекающиеся события.
Давайте возьмем пример бросания монеты, где результатом будет либо голова, либо хвост. Голова и хвост не могут возникать одновременно. Возьмем другой пример. Предположим, что если компания хочет приобрести оборудование, для которого у нее есть два варианта: Машина A и B. Будет выбрана машина, которая является экономически эффективной и более продуктивной. Принятие машины A автоматически приведет к отклонению машины B, и наоборот.
Определение независимого события
Как следует из названия, независимые события - это события, в которых вероятность одного события не контролирует вероятность возникновения другого события. Происходящее или не происходящее такого события абсолютно не влияет на происходящее или не происходящее другого события. Произведение их отдельных вероятностей равно вероятности того, что оба события произойдут.
Давайте рассмотрим пример. Предположим, что если монета подброшена дважды, хвост в первом шансе и хвост во втором, события независимы. Еще один пример для этого: предположим, что если два раза выпадет игра в кости, 5 при первом шансе и 2 во втором, события будут независимыми.
Ключевая разница между взаимоисключающими и независимыми событиями
Существенные различия между взаимоисключающими и независимыми событиями разрабатываются следующим образом:
- Взаимоисключающие события - это те события, когда их возникновение не является одновременным. Когда возникновение одного события не может контролировать возникновение другого, такие события называются независимым событием..
- Во взаимоисключающих событиях возникновение одного события приведет к отсутствию другого. И наоборот, в независимых событиях возникновение одного события не будет влиять на возникновение другого.
- Взаимоисключающие события представлены математически как P (A и B) = 0, в то время как независимые события представлены как P (A и B) = P (A) P (B).
- На диаграмме Венна наборы не перекрывают друг друга, в случае взаимоисключающих событий, в то время как если говорить о независимых событиях, наборы перекрываются.
Вывод
Итак, из приведенного выше обсуждения совершенно ясно, что оба события не одинаковы. Более того, есть момент, о котором следует помнить: если событие является взаимоисключающим, оно не может быть независимым и наоборот. Если два события A и B являются взаимоисключающими, то они могут быть выражены как P (AUB) = P (A) + P (B), а если одинаковые переменные являются независимыми, то они могут быть выражены как P (A∩B) = P (A) P (B).
