Двумя способами выполнения теста статистической значимости характеристики, взятой из совокупности в отношении статистики теста, являются односторонний тест и двусторонний тест. односторонний тест относится к проверке нулевой гипотезы, в которой альтернативная гипотеза сформулирована направленно. Здесь критическая область лежит только на одном хвосте. Однако, если альтернативная гипотеза не выставлена направленно, то она известна как двусторонний тест нулевой гипотезы., где критической областью является один из двух хвостов.
Для проверки гипотезы требуется тестовая статистика, которая соответствует известному распределению. В тесте есть два деления кривой плотности вероятности, то есть область принятия и область отклонения. область отклонения называется как критическая область.
В области исследований и экспериментов стоит знать разницу между односторонним и двусторонним тестом, так как они довольно часто используются в процессе..
Основа сравнения | Односторонний тест | Двусторонний тест |
---|---|---|
Смысл | Статистический тест гипотезы, в котором альтернативная гипотеза имеет только один конец, называется одним тестом с хвостами. | Тест значимости, в котором альтернативная гипотеза имеет два конца, называется двусторонним тестом. |
гипотеза | направленный | Ненаправленного |
Регион отказа | Левый или правый | И левый и правый |
Определяет | Если есть связь между переменными в одном направлении. | Если есть связь между переменными в любом направлении. |
Результат | Больше или меньше определенного значения. | Больше или меньше определенного диапазона значений. |
Войдите в альтернативную гипотезу | > или < | ≠ |
Односторонний тест ссылается на тест значимости, в котором область отклонения появляется на одном конце распределения выборки. Это означает, что оценочный тестовый параметр больше или меньше критического значения. Когда тестируемый образец попадает в область отклонения, то есть, в зависимости от обстоятельств, либо с левой, либо с правой стороны, это приводит к принятию альтернативной гипотезы, а не нулевой гипотезы. Это прежде всего применено в распределении хи-квадрат; который устанавливает доброту посадки.
В этом тесте статистической гипотезы вся критическая область, связанная с α, помещается в любой из двух хвостов. Односторонний тест может быть:
Двухсторонний тест описывается как тест гипотезы, в котором область отклонения или, скажем, критическая область находится на обоих концах нормального распределения. Он определяет, попадает ли тестируемый образец в определенный диапазон значений или выходит за его пределы. Следовательно, вместо нулевой гипотезы принимается альтернативная гипотеза, если вычисленное значение попадает в один из двух хвостов распределения вероятности..
В этом тесте α раздваивается на две равные части, помещая половину с каждой стороны, то есть рассматривает возможность как положительных, так и отрицательных эффектов. Он выполняется для того, чтобы увидеть, является ли оценочный параметр выше или ниже предполагаемого параметра, поэтому экстремальные значения работают в качестве доказательства против нулевой гипотезы..
Принципиальные различия между односторонним и двусторонним тестом, поясняются ниже в пунктах:
Подводя итог, можно сказать, что основное различие между односторонним и двухсторонним тестом заключается в направлении, т. Е. Если гипотеза исследования влечет за собой направление взаимосвязи или разницы, то применяется односторонний тест, но если Гипотеза исследования не означает направление взаимодействия или различия, мы используем двусторонний тест.