Разница между односторонним и двухсторонним ANOVA
Share
Когда дело доходит до исследований, в области бизнеса, экономики, психологии, социологии, биологии и т. Д., Анализ отклонений, который в короткое время называется ANOVA, является чрезвычайно важным инструментом для анализа данных. Это метод, используемый исследователем для сравнения более двух популяций и оказания помощи в проведении одновременных тестов. У ANOVA двойная цель. В односторонний ANOVA исследователь принимает только один фактор.
В отличие от двухсторонний ANOVA, исследователь исследует два фактора одновременно. Для непрофессионала эти два понятия статистики являются синонимами. Однако есть разница между односторонним и двухсторонним ANOVA.
Содержание: односторонний ANOVA против двухстороннего ANOVA
- Сравнительная таблица
- Определение
- Ключевые отличия
- Вывод
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | One Way ANOVA | Двухсторонний ANOVA |
|---|---|---|
| Смысл | Одним из способов ANOVA является проверка гипотезы, используемая для проверки равенства трех или более средних чисел одновременно с использованием дисперсии. | Двухсторонний ANOVA - это статистический метод, в котором можно изучать взаимодействие факторов, влияющих на переменную.. |
| Независимая переменная | Один | Два |
| Сравнивает | Три или более уровней одного фактора. | Влияние нескольких уровней двух факторов. |
| Количество наблюдений | Не нужно быть одинаковым в каждой группе. | Нужно быть равным в каждой группе. |
| Дизайн экспериментов | Нужно удовлетворить только два принципа. | Все три принципа должны быть выполнены. |
Определение одностороннего ANOVA
Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) - это проверка гипотезы, в которой рассматривается только одна категориальная переменная или один фактор. Это метод, который позволяет нам сравнивать средние значения трех или более выборок с помощью F-распределения. Он используется, чтобы выяснить разницу между различными категориями, имеющими несколько возможных значений..
Нулевая гипотеза (H0) равенство во всех популяционных средствах, в то время как альтернативная гипотеза (H1) будет разница как минимум в одном значении.
Один из способов ANOVA основан на следующих предположениях:
- Нормальное распределение населения, из которого взяты образцы.
- Измерение зависимой переменной на интервале или уровне отношения.
- Две или более двух категориальных независимых групп в независимой переменной.
- Независимость образцов
- Однородность дисперсии населения.
Определение двухстороннего ANOVA
Двухсторонняя ANOVA, как следует из ее названия, является проверкой гипотезы, в которой классификация данных основана на двух факторах. Например, две базы классификации продаж, осуществляемых фирмой, сначала основываются на продажах разных продавцов, а затем - на продажах в различных регионах. Это статистический метод, используемый исследователем для сравнения нескольких уровней (условий) двух независимых переменных, включающих множественные наблюдения на каждом уровне.
Двухстороннее ANOVA исследует влияние двух факторов на непрерывную зависимую переменную. Он также изучает взаимосвязь между независимыми переменными, влияющими на значения зависимой переменной, если таковые имеются.
Предположения двухстороннего ANOVA:
- Нормальное распределение населения, из которого взяты образцы.
- Измерение зависимой переменной на непрерывном уровне.
- Две или более двух категориальных независимых групп в двух факторах.
- Категориальные независимые группы должны иметь одинаковый размер.
- Независимость наблюдений
- Однородность дисперсии населения.
Ключевые различия между односторонним и двухсторонним ANOVA
Различия между односторонним и двухсторонним ANOVA можно четко разграничить по следующим причинам:
- Проверка гипотезы, которая позволяет нам проверять равенство трех или более средств одновременно с использованием дисперсии, называется One way ANOVA. Статистический метод, в котором взаимосвязь между факторами, влияющими на переменную, может быть изучена для эффективного принятия решения, называется двухсторонним ANOVA.
- ANOVA имеет только один фактор или независимую переменную, тогда как в случае двустороннего ANOVA есть две независимые переменные.
- Односторонний ANOVA сравнивает три или более уровней (условий) одного фактора. С другой стороны, двухсторонняя ANOVA сравнивает влияние нескольких уровней двух факторов.
- В одностороннем ANOVA количество наблюдений не должно быть одинаковым в каждой группе, тогда как в случае двустороннего ANOVA оно должно быть одинаковым.
- Односторонний ANOVA должен удовлетворять только двум принципам планирования экспериментов, а именно репликации и рандомизации. В отличие от двухстороннего ANOVA, который отвечает всем трем принципам планирования экспериментов: репликация, рандомизация и локальное управление.
Вывод
Двухсторонний ANOVA часто понимается как расширенная версия One way ANOVA. Есть ряд преимуществ, благодаря которым двухсторонний ANOVA предпочтительнее одностороннего ANOVA, так же как и с двухсторонним ANOVA, можно тестировать эффекты двух факторов одновременно.
