Генерация гипотезы - это начало научного процесса. Это относится к предположению, основанному на рассуждениях и доказательствах. Исследователь проверяет это с помощью наблюдений и экспериментов, которые затем предоставляют факты и прогнозируют возможные результаты. Гипотеза может быть индуктивной или дедуктивной, простой или сложной, нулевой или альтернативной. В то время как нулевая гипотеза это гипотеза, которая должна быть на самом деле проверена, тогда как Альтернативная гипотеза дает альтернативу нулевой гипотезе.
Нулевая гипотеза подразумевает утверждение, которое не ожидает никакой разницы или эффекта. Напротив, альтернативная гипотеза - это та, которая ожидает некоторой разницы или эффекта. Нулевая гипотеза Эта выдержка проливает свет на фундаментальные различия между нулевой и альтернативной гипотезой..
Основа для сравнения | Нулевая гипотеза | Альтернативная гипотеза |
---|---|---|
Смысл | Нулевая гипотеза - это утверждение, в котором нет связи между двумя переменными. | Альтернативная гипотеза - утверждение, в котором есть некоторая статистическая значимость между двумя измеренными явлениями.. |
Представляет | Нет наблюдаемого эффекта | Некоторый наблюдаемый эффект |
Что это? | Это то, что исследователь пытается опровергнуть. | Это то, что исследователь пытается доказать. |
принятие | Никаких изменений во мнениях или действиях | Изменения во взглядах или действиях |
тестирование | Косвенный и неявный | Прямой и явный |
наблюдения | Результат случайности | Результат реального эффекта |
Обозначается | Н-ноль | Н-один |
Математическая формулировка | Знак равенства | Неравный знак |
Нулевая гипотеза - это статистическая гипотеза, в которой нет существенной разницы между набором переменных. Это оригинальное или стандартное утверждение, без эффекта, часто представляемое H0 (Н-ноль). Это всегда гипотеза, которая проверяется. Это обозначает определенное значение параметра населения, такого как µ, s, p. Нулевая гипотеза может быть отклонена, но она не может быть принята только на основе одного теста.
Статистическая гипотеза, используемая в проверке гипотез, которая утверждает, что существует существенная разница между набором переменных. Это часто называют гипотезой, отличной от нулевой гипотезы, часто обозначаемой как H1 (Н-один). Это то, что исследователь пытается доказать косвенным путем, используя тест. Это относится к определенному значению выборочной статистики, например, x¯, s, p
Принятие альтернативной гипотезы зависит от отклонения нулевой гипотезы, то есть до тех пор, пока и до тех пор, пока нулевая гипотеза не будет отклонена, альтернативная гипотеза не может быть принята.
Важные моменты различий между нулевой и альтернативной гипотезами объясняются так:
Есть два результата статистического теста, то есть, во-первых, нулевая гипотеза отклоняется, и альтернативная гипотеза принимается, во-вторых, нулевая гипотеза принимается на основе доказательств. Проще говоря, нулевая гипотеза просто противоположна альтернативной гипотезе.