Разница между нулевой и альтернативной гипотезой

Null vs Альтернативная гипотеза

Гипотеза описывается как предложенное объяснение наблюдаемого явления. Он предназначен для объяснения фактов и наблюдений за природным миром, предоставляя информацию, которая не была проверена, но может быть подтверждена. Это прогноз возможного исхода и описывает, что произойдет. Он включает в себя исследования и может быть частью теории или может стать теорией. Существует несколько типов гипотез:

* Индуктивная и дедуктивная гипотеза. Индуктивная гипотеза основана на общих наблюдениях, в то время как дедуктивная гипотеза основана на теории и либо поддерживает, расширяет или противоречит теории.
* Направленная и ненаправленная гипотеза. Направленная гипотеза утверждает ожидаемое направление отношения или разницы, в то время как ненаправленная гипотеза утверждает, что существует отношение или разница между переменными.
* Простая и составная гипотеза. Простая гипотеза касается населения как функциональной формы и параметра. Если это не просто, то это сложная гипотеза.
* Параметрическая и непараметрическая гипотеза. Параметрическая гипотеза определяет параметры функции плотности вероятности, тогда как непараметрическая гипотеза указывает только форму функции плотности в совокупности.
* Нулевая и альтернативная гипотеза. Нулевая гипотеза является статистической гипотезой и является стандартной или исходной гипотезой, в то время как альтернативная гипотеза является любой гипотезой, отличной от нулевой. Если нулевая гипотеза не принята, то используется альтернативная гипотеза. H0 - нулевая гипотеза, а H1 - альтернативная гипотеза.

Научные исследования и тестирование обычно формулируют две гипотезы. Один из них будет описывать прогноз, а другой - все другие возможные результаты. Например, вы прогнозируете, что A связано с B (нулевая гипотеза). Единственный другой возможный результат - то, что они не связаны (альтернативная гипотеза).

Хотя альтернативная гипотеза может быть отрицательной, это не обязательно отрицание нулевой гипотезы, а скорее показатель того, является ли нулевая гипотеза верной или нет. Это важный компонент проверки статистических гипотез, и он общепринят и используется в современных статистических исследованиях..

Нулевая гипотеза, с другой стороны, используется в научных и медицинских исследованиях для проверки различий в группах лечения и контроля. Это предсказывает, что нет никакой разницы между контрольной и экспериментальной группами, но у этого могут быть другие возможности.

Другой пример различия между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой - в правовой системе. Первоначальная гипотеза заключается в том, что обвиняемый невиновен, пока его вина не доказана. Его невиновность - нулевая гипотеза, в то время как его вина - альтернативная гипотеза..

Резюме:

1. Нулевая гипотеза - это статистическая гипотеза, которая является исходной или стандартной гипотезой, в то время как любая другая гипотеза, отличная от нулевой, называется альтернативной гипотезой..
2. Нулевая гипотеза обозначается H0, а альтернативная гипотеза - H1..
3. Альтернативная гипотеза используется, если нулевая гипотеза не принята или отклонена.
4. Нулевая гипотеза - это предсказание, в то время как альтернативная гипотеза - это все остальные результаты, кроме нулевой..
5. Как нулевые, так и альтернативные гипотезы необходимы при статистической проверке гипотез в научных, медицинских и других научных исследованиях..