Разница между вероятностной и не вероятностной выборкой

Выборка означает выбор конкретной группы или выборки для представления всей совокупности. Методы выборки в основном делятся на две категории: вероятностная выборка и не вероятностная выборка. В первом случае каждый член имеет фиксированную, известную возможность принадлежать к выборке, тогда как во втором случае нет особой вероятности того, что человек будет частью выборки..

Для непрофессионала эти два понятия одинаковы, но в действительности они отличаются в том смысле, что в вероятностная выборка каждый член населения имеет справедливый шанс выбора, который не в случае с не вероятностная выборка. Другие важные различия между вероятностной и не вероятностной выборкой собраны в статье ниже.

Содержание: вероятность против отсутствия вероятности

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Вероятностная выборка	Выборка без вероятности
Смысл	Вероятностная выборка - это метод выборки, при котором субъекты населения получают равную возможность быть выбранной в качестве репрезентативной выборки..	Выборка с ненадежностью - это метод выборки, при котором неизвестно, кто из населения будет выбран в качестве выборки..
Альтернативно известный как	Случайная выборка	Неслучайная выборка
Основа выбора	Случайно	Произвольно
Возможность выбора	Фиксированный и известный	Не указано и неизвестно
Исследование	убедительный	разведочный
Результат	беспристрастный	пристрастный
метод	Задача	субъективный
Умозаключения	статистическая	аналитический
гипотеза	проверенный	Сформирован

Определение вероятности выборки

В статистике вероятностная выборка относится к методу выборки, при котором все члены населения имеют заранее заданную и равную вероятность быть частью выборки. Этот метод основан на принципе рандомизации, при котором процедура разработана таким образом, что гарантирует, что каждый отдельный член населения имеет равные возможности выбора. Это помогает уменьшить вероятность смещения.

Исследователи, использующие эту методику, могут сделать статистические выводы, то есть полученный результат может быть обобщен от обследуемой выборки до целевой группы. Методы вероятностной выборки представлены ниже:

• Простая случайная выборка
• Стратифицированная выборка
• Выборочное обследование
• Систематическая выборка

Определение не вероятностной выборки

Когда в методе выборки всем индивидуумам вселенной не предоставляется равная возможность стать частью выборки, этот метод называется не вероятностной выборкой. Согласно этой методике, как таковой, нет вероятности, связанной с единицей населения, и выбор основывается на субъективном суждении исследователя. Следовательно, выводы, сделанные выборщиком, не могут быть выведены из выборки для всей совокупности. Методы не вероятностной выборки перечислены ниже:

• Удобная выборка
• Выборка квот
• Суждение или преднамеренная выборка
• Снежный ком

Ключевые различия между вероятностной и не вероятностной выборкой

Существенные различия между вероятностной и не вероятностной выборкой

1. Метод выборки, при котором субъекты населения получают равную возможность быть выбранным в качестве репрезентативной выборки, называется вероятностной выборкой. Метод выборки, при котором неизвестно, какой именно из населения будет выбран в качестве выборки, называется выборкой без вероятности.
2. Основой вероятностной выборки является случайность или случайность, поэтому ее также называют случайной выборкой. Напротив, при не вероятностной выборке метод рандомизации не применяется для выбора выборки. Следовательно, это рассматривается как неслучайная выборка.
3. При вероятностной выборке выборщик случайным образом выбирает представителя, который будет частью выборки, тогда как при не вероятностной выборке субъект выбирается произвольно, чтобы исследователь принадлежал к выборке..
4. Шансы отбора при вероятностной выборке фиксированы и известны. В отличие от не вероятностной выборки, вероятность выбора равна нулю, то есть она не указана и не известна..
5. Вероятностная выборка используется, когда исследование носит окончательный характер. С другой стороны, когда исследование носит исследовательский характер, следует использовать выборку, не имеющую вероятности.
6. Результаты, полученные с помощью вероятностной выборки, свободны от смещения, в то время как результаты не вероятностной выборки более или менее смещены.
7. Поскольку субъекты выбирают исследователя случайным образом при вероятностной выборке, то степень, в которой он представляет всю популяцию, выше по сравнению с выборкой без вероятности. Вот почему экстраполяция результатов на всю совокупность возможна при вероятностной выборке, но не при не вероятностной..
8. Гипотеза теста вероятностной выборки, но выборка непроверяемости порождает ее.

Вывод

В то время как вероятностная выборка основана на принципе рандомизации, когда каждый объект получает реальную возможность быть частью выборки, не вероятностная выборка основывается на предположении, что характеристики равномерно распределены по совокупности, что заставляет выборщика полагать, что любой Отобранный таким образом образец будет представлять всю популяцию, а полученные результаты будут точными.