Разница между ANOVA и MANOVA

АНОВА против МАНОВА

ANOVA и MANOVA - два разных статистических метода, используемых для сравнения средних.

ANOVA
«ANOVA» означает «Анализ отклонений». В статистике, когда два или более двух средних сравниваются одновременно, статистический метод, используемый для сравнения, называется ANOVA. Это метод, который дает значения и результаты, которые можно протестировать, чтобы определить, существует ли связь какой-либо значимости между различными переменными. Это обеспечивает тест, чтобы определить, равны ли средства двух или более групп. Этот используемый тест называется «t-тест».

Название ANOVA было дано для сравнения средств, потому что для определения какой-либо связи между различными средствами различия фактически сравниваются. ANOVA особенно полезен, потому что при проведении нескольких тестов с двумя образцами повышается вероятность ошибки типа I, и ANOVA может сравнивать средние значения одновременно. Другой характеристикой ANOVA является то, что она сравнивает масштабные или интервальные переменные, также называемые «непрерывными переменными».

ANOVA имеет три разные модели:
Модели с фиксированным эффектом - эта модель ANOVA применяется в экспериментах, где субъект подвергается одному или нескольким обработкам, чтобы определить, изменяется ли значение переменной отклика..
Модели со случайным эффектом - эта модель ANOVA применяется, когда лечение, применяемое к субъекту, не зафиксировано в большой популяции, где переменные уже являются случайными.
Модели со смешанным эффектом. Как следует из названия, эта модель ANOVA применяется к экспериментальным факторам, имеющим как случайный, так и фиксированный эффект..

MANOVA
«МАНОВА» означает «многомерный дисперсионный анализ». Методы MANOVA в статистике содержат несколько зависимых переменных. Они помогают в определении различий между двумя или более чем двумя зависимыми переменными. Это помогает определить эту разницу одновременно.

Метод MANOVA определяет, значительно ли на зависимые переменные влияют изменения независимых переменных. Он также определяет взаимодействия между зависимыми переменными. MANOVA, наконец, определяет взаимодействия, происходящие между независимыми переменными тоже.

Резюме:

1. «ANOVA» означает «Анализ отклонений», а «MANOVA» означает «Многофакторный анализ отклонений».
2. Метод ANOVA включает только одну зависимую переменную, а метод MANOVA включает несколько зависимых переменных.
3.ANOVA использует три разные модели для экспериментов; методы со случайным, фиксированным и многократным эффектами для определения различий в средних значениях, что является его основной целью, в то время как MANOVA определяет, значительно ли на зависимые переменные влияют изменения в независимых переменных. Он также определяет взаимодействия между зависимыми переменными и определяет взаимодействия между независимыми переменными.