Разница между ANOVA и MANOVA

АНОВА против МАНОВА

ANOVA и MANOVA - это два статистических метода, используемых для проверки различий в двух выборках или группах населения..

Что такое ANOVA (анализ отклонений)?

Дисперсионный анализ - это метод исследования различий между двумя образцами или популяциями. ANOVA не включает в себя анализ отношения между двумя или более переменными в явном виде. Скорее он проверяет, имеют ли две или более выборки из разных популяций одинаковое среднее значение. Например, рассмотрим результаты тестов экзамена, проведенного для класса в школе. Несмотря на то, что тесты разные, производительность может быть одинаковой от класса к классу. Один из способов проверить это - сравнить среднее значение каждого класса. ANOVA или ANalysis Of Variance позволяет проверить эту гипотезу. По сути, ANOVA можно рассматривать как расширение критерия Стьюдента, где сравниваются средние значения двух образцов, взятых из двух групп населения..

Фундаментальная идея ANOVA состоит в том, чтобы рассмотреть изменение в образце и изменение между образцами. Различия в выборке могут быть отнесены к случайности, тогда как различия среди выборок могут быть отнесены как к случайности, так и к другим внешним факторам. Дисперсионный анализ основан на трех моделях; модель фиксированных эффектов, модель случайных эффектов и модель смешанных эффектов.

Что такое МАНОВА?

MANOVA расшифровывается как многовариантный анализ VAriance и включает более двух образцов или популяций. Это касается нескольких зависимых переменных и может рассматриваться как обобщение ANOVA.

В отличие от ANOVA, MANOVA использует дисперсию-ковариацию между случайными переменными при тестировании статистической значимости различий в средних. Тест MANOVA предоставляет подробные сведения о влиянии независимой переменной на зависимую переменную и взаимодействиях между независимой переменной и взаимодействии между независимыми и зависимыми переменными..

В чем разница между ANOVA и MANOVA?

• ANOVA проверяет различия между средними значениями двух образцов / популяций, в то время как MANOVA проверяет различия между несколькими образцами / группами населения..

• ANOVA касается двух переменных, в то время как MANOVA касается различий в нескольких переменных одновременно.

• MANOVA использует отношение ковариация-дисперсия.