Разница между ANOVA и ANCOVA
Share
ANOVA - это эффективный метод для проведения исследований в различных дисциплинах, таких как бизнес, экономика, психология, биология и образование, когда используется один или несколько образцов. Это часто неправильно истолковывается с ANCOVA, поскольку оба используются для проверки дисперсии средних значений зависимой переменной, связанной в результате контролируемых независимых переменных, после рассмотрения последствий неконтролируемой независимой переменной.
ANOVA используется для сравнения и сопоставления средств двух или более групп населения. ANCOVA используется для сравнения одной переменной в двух или более популяциях при рассмотрении других переменных. Взгляните на статью, чтобы узнать разницу между ANOVA и ANCOVA.
Содержание: ANOVA против ANCOVA
- Сравнительная таблица
- Определение
- Ключевые отличия
- Вывод
Сравнительная таблица
| Основа для сравнения | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Смысл | ANOVA - это процесс изучения различий между средними группами данных для однородности. | ANCOVA - это метод, который устраняет влияние одной или нескольких метрических нежелательных переменных из зависимой переменной до проведения исследования.. |
| Пользы | Используется как линейная, так и нелинейная модель.. | Используется только линейная модель. |
| Включает | Категориальная переменная. | Категориальная и интервальная переменная. |
| коварьировать | Игнорируется | Считается |
| Вариация BG | Атрибуты между группами (BG) к лечению. | Разбивает вариации между группами (BG) на лечение и ковариацию. |
| WG вариация | Атрибуты внутри группы (WG), для индивидуальных различий. | Делит внутри группы (WG) вариации, на индивидуальные различия и ковариации. |
Определение ANOVA
ANOVA расширяется до анализа дисперсии, описывается как статистический метод, используемый для определения разницы в средних двух или более популяций, путем изучения количества вариаций в выборках, соответствующих количеству вариаций между выборками. Он раздваивает общее количество изменений в наборе данных на две части, то есть количество, приписываемое случайности, и количество, приписываемое конкретным причинам..
Это метод анализа факторов, которые предполагаются или влияют на зависимую переменную. Он также может быть использован для изучения различий между различными категориями, в пределах факторов, которые состоят из множества возможных значений. Это двух типов:
- One way ANOVA: Когда один фактор используется для исследования различий между различными категориями, имея много возможных значений.
- Двухсторонний анова: Когда два фактора исследуются одновременно, чтобы измерить взаимодействие двух факторов, влияющих на значения переменной.
Определение АНКОВА
ANCOVA расшифровывается как «Анализ ковариации», это расширенная форма ANOVA, которая исключает влияние одной или нескольких интервальных посторонних переменных из зависимой переменной до проведения исследования. Это средняя точка между ANOVA и регрессионным анализом, в которой можно сравнивать одну переменную в двух или более популяциях с учетом изменчивости других переменных..
Когда в набор независимых переменных входят как фактор (категориальная независимая переменная), так и ковариат (метрическая независимая переменная), используемый метод известен как ANCOVA. Разница в зависимых переменных из-за ковариаты снимается путем корректировки среднего значения зависимой переменной в каждом условии лечения.
Этот метод подходит, когда метрическая независимая переменная линейно связана с зависимой переменной, а не с другими факторами. Он основан на определенных предположениях, которые:
- Существует некоторая связь между зависимой и неконтролируемой переменной.
- Отношения являются линейными и идентичны от одной группы к другой.
- Различные группы лечения выбираются случайным образом из населения.
- Группы однородны по изменчивости.
Ключевые различия между ANOVA и ANCOVA
Пункты, приведенные ниже, существенны с точки зрения разницы между AOVA и ANCOVA:
- Техника определения дисперсии среди средств множественных групп для однородности известна как Анализ дисперсии или ANOVA. Статистический процесс, который используется, чтобы снять влияние одной или нескольких метрических масштабов нежелательной переменной из зависимой переменной до проведения исследования, известен как ANCOVA.
- При этом ANOVA использует как линейную, так и нелинейную модель. Наоборот, ANCOVA использует только линейную модель.
- ANOVA влечет за собой только категориальную независимую переменную, то есть фактор. В отличие от этого, ANCOVA включает в себя категориальную и метрическую независимую переменную.
- Ковариата не учитывается в ANOVA, но рассматривается в ANCOVA.
- ANOVA характеризует различия между группами, исключительно для лечения. В отличие от этого, ANCOVA делит различия между группами на лечение и ковариацию.
- ANOVA проявляет в пределах групповых вариаций, особенно в отношении индивидуальных различий. В отличие от ANCOVA, это раздвоение внутри групповой дисперсии индивидуальных различий и ковариат.
Вывод
Таким образом, с учетом вышеизложенного вы можете понять различия между двумя статистическими методами. ANOVA используется для проверки средств двух групп. С другой стороны, ANCOVA является продвинутой формой дисперсионного анализа; который сочетает в себе как ANOVA, так и регрессионный анализ.
