Разница между ANOVA и ANCOVA

ANOVA против ANCOVA

ANOVA и ANCOVA - это статистические модели, которые имеют разные особенности:

ANOVA

Дисперсионный анализ (ANOVA) представляет собой набор статистических моделей и их процедур, которые используются для наблюдения различий между средними значениями трех или более переменных в популяции на основе представленной выборки. Это очень полезно при сравнении трех или более средств.

Это статистический инструмент, который используется в нескольких секторах, таких как сельское хозяйство, психология и различные отрасли. Предполагается, что каждое наблюдение является независимым, интервалы уровня измерения между DV и CV, и что базовые группы населения должны распределяться нормально и иметь одинаковую дисперсию..

Модели ANOVA:

1. Модели с фиксированными эффектами, которые предполагают, что данные из нормальных групп населения, которые различаются по своим средствам, позволяют оценить диапазон ответных действий, которые могут быть получены при любых обработках в отношении них.
2. Модели случайных эффектов, которые предполагают, что данные из ограниченной иерархии разных групп населения отбираются с разными уровнями факторов.
3. Модели смешанных эффектов, которые описывают ситуации, когда присутствуют как фиксированные, так и случайные эффекты..

Хотя можно также использовать нелинейную модель, все подходы к анализу отклонений используют линейную модель для создания предположения о вероятном распределении ответа.
Предполагается, что случай является независимым и что модель упрощает статистический анализ. Это также предполагает нормальное распределение остатков и равенство дисперсий и что дисперсия всегда должна быть постоянной.

Типы ANOVA:

• One-way ANOVA, используется для проверки различий между двумя или более независимыми группами.
Факториал ANOVA, используется при изучении эффектов взаимодействия между лечениями.
Повторные измерения ANOVA, используются, когда один и тот же субъект используется для каждой обработки..
• Многофакторный дисперсионный анализ (MANOVA), используется, когда существует более одной переменной отклика

ANCOVA

ANCOVA - это модель ANOVA, которая имеет общую линейную модель с непрерывной переменной результата (количественной, масштабированной) и двумя или более переменными предикторами, где по крайней мере одна является непрерывной, а по крайней мере одна является категориальной (номинальной, немасштабированной).

Это слияние ANOVA и регрессий для непрерывных переменных и имеет ковариату. Его интерпретация зависит от определенных предположений о данных, введенных в модель.

Соотношение между зависимой и независимой переменными должно быть линейным по параметрам. Он оценивает, отличаются ли популяции, которые были скорректированы с учетом различий по ковариатам, по уровням зависимых переменных..

Эффекты третьей переменной статистически контролируются в ANCOVA, и любое количество независимых переменных и CV может использоваться для создания односторонних, двухсторонних и многомерных конструкций ANCOVA..

ANCOVA предполагает, что ковариаты должны быть линейно связаны с зависимыми переменными и что они должны иметь однородный эффект регрессии. Предполагается, что ковариаты должны быть не связаны с независимыми переменными, и они не должны быть чрезмерно связаны друг с другом.

Резюме

1. ANOVA - это статистические модели и методы, используемые для наблюдения разницы между переменными, в то время как ANCOVA - это модель ANOVA..
2. ANOVA использует как линейные, так и нелинейные модели, а ANCOVA использует общую линейную модель..
3. ANCOVA имеет ковариату, в то время как ANOVA не имеет.