Разница между качественными данными и количественными данными

Качественные данные против количественных данных

При изучении статистики основное внимание уделяется сбору данных или информации. Существуют разные методы сбора данных, и существуют разные типы собираемых данных. Различные типы данных являются первичными, вторичными, качественными или количественными. В этой статье мы остановимся на качественных и количественных данных и их различиях.

Статистика
Статистика - это в основном изучение данных. Статистика является либо описательной, либо выводной. Описательные данные - это изучение методов, используемых для сбора данных, и математических моделей для интерпретации данных. Инференциальная статистика - это исследование, в котором различные методы и системы используются для принятия вероятностных прогнозов и решений в зависимости от неполных данных..

Статистика использует много математики, и многие основные понятия, такие как вероятность, совокупности, выборки, распределение и т. Д., Стали возможными благодаря статистике. Чтобы изучать статистику, нам нужно собирать данные, как количественные, так и качественные.

Качественные данные
Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или предмета. Это описание данных на языке, а не в цифрах. Этот метод не измеряет характеристики, но описывает их. Например;
Любимый цвет = синий
Это также иногда называют «категориальными данными». Он не фокусируется на выводе каких-либо выводов. Он имеет дело только с данными, которые можно наблюдать как текстура, вкус, запах, красота, но не измеряется.

Качественные данные в последние годы в некоторой степени утратили надежность и подверглись критике, но они дают лучшее описание и, следовательно, имеют для них большую ценность. Исследование использует комбинацию качественных и количественных методов, потому что качественные данные и описание подтверждают числовые данные с помощью лучших объяснений и информации..

Количественные данные
Сбор количественных данных - это метод, при котором собираются данные, которые могут быть подсчитаны или выражены численно. Эти данные полезны для экспериментов, манипулирования анализом и т. Д. И представлены гистограммами, таблицами, диаграммами и графиками. Он имеет дело с такими измерениями, как высота, длина, объем, площадь, влажность, температура и т. Д..
Например;
Высота = 2,8 м. Или иногда они представляют точное число, как,
Количество студентов = 234.

Этот тип данных связан с некоторым типом измерения масштаба. Наиболее часто используемая шкала для этих данных - это шкала отношений. Другим общим измерением шкалы является интервальная шкала..
Количественные данные подвергаются критике за отсутствие подробного описания, поэтому они используются исследователями наряду с качественными данными для подтверждения их достоверности с объяснениями качественной информации..

Резюме:

1. Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или предмета; сбор количественных данных - это метод сбора данных, которые могут быть подсчитаны или выражены численно.
2. Качественные данные подвергаются критике за ненадежность, поэтому они подкрепляются количественными данными; количественные данные подвергаются критике за отсутствие описания и объяснения, поэтому они подкрепляются качественными данными. Оба используются вместе для исследования.