Разница между населением и образцом

Население против выборки

Слово «популяция» просто означает тело или общее количество обитателей одного и того же вида в каком-либо месте или территории, будь то страна, город, штат или любой район или район. Это также может относиться к определенной расе или классу. Примером этого является коренное население или студенческое население. Население может быть как маленьким, так и большим, в основном в зависимости от географического района, на котором вы сосредоточены. Однако в статистике слово «население» приобретает несколько иное значение; это может относиться к людям, которые не обязательно одушевлены. Это группа данных, отдельных лиц, образцов или предметов, из которых вы должны получить информацию для своего статистического исследования. Население также иногда называют «вселенной». Это полная или полная коллекция, которая должна быть проанализирована или изучена, и содержит общий предмет интереса.

Образец - это небольшая часть или часть, взятая из чего-либо, будь то конкретная раса, жители, данные или предметы, которые нужно показать, или чтобы они были представителем целого. Его значение в статистике довольно похоже на его первоначальное значение. В статистике выборка представляет часть населения, которое вы собираетесь тестировать или изучать; другими словами, это подмножество населения, его часть и все ее характеристики. Образец должен быть выбран случайным образом, чтобы не было смещения, и чтобы вы могли быть уверены, что ваш образец охватывает все характеристики выбранной вами популяции - в противном случае ваш результат будет недействительным. Короче говоря, мы можем просто сказать, что каждый человек из выбранной вами выборки является членом вашей целевой группы. Это полезно для получения образцов, так как трудно изучить и получить необходимую информацию от всего целого.

Вот некоторые преимущества сбора образцов вместо обследования или изучения всего населения. Прежде всего, при исследовании и сборе вашей информации было бы очень дорого и очень непрактично изучать целое, а не случайную выборку. Всегда имейте в виду, что образцы также обладают характеристиками населения. Вам не нужно опрашивать всех, чтобы понять их качества. Во-вторых, вы сэкономите время, просто сосредоточившись на своем образце; Это займет много времени для обследования, сбора информации и анализа результатов населения в целом. Из-за того, что это занимает много времени и имеет много данных для анализа, вероятность совершения ошибок выше. У вас есть куча данных, которые вы можете пропустить. Образцы более контролируемы, их легче обрабатывать и изучать. Всегда будьте уверены, что ваша выборка выбрана случайным образом, чтобы у вас было лучшее представление о качествах или информации, которую вы ищете в популяции.

Резюме:

1. Население относится ко всему. Выборка - это часть населения, которую вы случайным образом выбираете для представления целого.
2. Каждый член вашей выборки принадлежит к совокупности, что означает, что каждый индивидуум в вашей выборке имеет характеристики совокупности.
3. Чтобы получить более точные результаты в своем исследовании, вы должны выбрать образец случайным образом и без предвзятости.
4. Проведение опроса или исследования всей популяции имеет большую вероятность ошибочных результатов, чем необходимость изучения только вашей контролируемой выборки..
5. Население несет весь предмет интереса, в то время как выборка является лишь частью предмета интереса.