Разница между иерархической базой данных и реляционной базой данных

Все мы знаем, что базы данных созданы для работы с данными и их хранением. Кроме того, мы даже не понимаем, какую базу данных использовать, поскольку у нас есть много вариантов для выбора! Как правило, мы выбираем поставщика базы данных или владельца. Кроме того, мы также можем выбрать правильную базу данных для наших нужд, анализируя ее типы, такие как Иерархическая, Реляционная, Сетевая база данных или Объектно-ориентированная база данных..

Что такое иерархическая база данных?

В иерархической базе данных данные организованы в древовидную структуру. Каждые отдельные данные хранятся в поле, а поля, в свою очередь, образуют записи. Эти данные доступны с помощью ссылок между ними. В этой структуре все записи данных в конце концов связаны с одной родительской записью. Он также называется записью владельца. Связи между записями часто описываются как отношения родитель-ребенок. Лучшее использование иерархической базы данных - это ее развертывание в библиотечной системе, поскольку она хранит имена или номера книг с использованием десятичной системы Дьюи. Эта система напоминает древовидную структуру, разделяя один и тот же родительский номер, а затем разветвляется как деревья. Точно так же мы можем использовать его для хранения имен в телефонном справочнике.

Что такое реляционная база данных?

Он хранит данные в виде таблиц с уникальными ключами для доступа к данным. Эти таблицы предоставляют данные в требуемой форме с помощью использования языков запросов. Интересно то, что для извлечения данных по нашему выбору не требуется перегруппировка данных. Его часто называют системами управления реляционными базами данных (RDBMS).

Отличия:

• Проще использовать: Иерархические базы данных используют логические отношения родитель-потомок, и это выглядит проще. Но в реляционных базах данных используются таблицы для хранения записей в виде полей таблиц. Также в большинстве случаев для каждой записи требуется уникальный ключ.
• Который старше? Иерархические базы данных появились еще до Реляционных баз данных и являются процессором для всех остальных баз данных..
• Принципиальная разница в понятии данных: В иерархических базах данных категория данных называется «Сегменты», тогда как в реляционных базах данных она называется «Поля»..
• Наследование: Каждый дочерний сегмент / узел в иерархической базе данных наследует свойства своего родителя. Но в реляционных базах данных нет понятия наследования, так как нет уровней данных.
• Связывание данных: В иерархических базах данных Сегменты неявно связаны, так как дочерний объект связан с его родителем. Но в реляционных базах данных мы должны явно связать таблицы с помощью «Первичных ключей» и «Внешних ключей»..
• Использование ключей: Реляционные базы данных обычно имеют уникальные ключи, называемые первичным ключом, а также ключи из других таблиц, называемые внешними ключами. Эти внешние ключи являются первичными ключами в некоторой другой таблице, и на них ссылаются при доступе к другой таблице из этой таблицы. Таким образом, основное использование ключей состоит в том, чтобы дать уникальную идентификацию записям данных и ссылаться на другие таблицы в процессе выборки данных. Но иерархическая база данных никогда не использует ключи. Он имеет свои ссылки для обозначения пути, который должен быть пройден во время выборки данных. Поэтому мы можем рассматривать ключи в реляционных базах данных как эквивалент путей в иерархических базах данных во время выборки данных. Но пути никогда не представляют уникальность данных, которые были сохранены в иерархических базах данных..
• Уникальные и повторяющиеся данные: Поскольку ключи представляют уникальность данных в реляционных базах данных, мы можем легко перечислить такие данные по требованию. Но когда то же самое требуется в иерархической базе данных, это требует большой обработки. Мы можем иметь более одной копии одной и той же книги в библиотеке, но иметь разные номера книг. В этом случае мы должны сравнить названия книг, чтобы определить дубликаты. Поэтому реляционные базы данных подходят для хранения уникальных данных, тогда как иерархические базы данных хороши для данных с дубликатами..
• Выборка данных: Просто представьте, что у вас есть система управления библиотекой, в которой хранятся сведения о книге с назначенным номером для каждой книги..

Рассмотрим книгу с номером книги 1034. Процесс извлечения данных здесь приведен ниже..

• В иерархической базе данных:

Если книга-нет> 1000

Если книга-нет> 1500 …

Остальное если книга-нет> 1100

                Если книга-нет> 1050 …

                Остальное если книга-нет> 1025 если книга-нет> 1030 если книга-нет> 1035 …                

                                                                                                   Остальное если книга-нет = 1031…

                                                                                                           Если книга-нет = 1032 ...

                                                                                                          Если книга-нет = 1033 ...

Если книга-нет = 1034 ... Матч найден здесь                                      

еще

                                   Если книга-нет> 500 …

                  Остальное …

Вышеописанный процесс происходит постепенно, когда мы достигаем ветви дерева, поднимающейся из ствола.

• В реляционной базе данных: Здесь данные выбираются с помощью первичных ключей и внешних ключей. Не нужно трогать хвост после прохождения головы! Да, мы можем напрямую получить доступ к обязательным полям с помощью соответствующего ключа.

Учтите, что нам нужно выбрать поле «дата рождения», идентификатор сотрудника которого равен 12345. Здесь идентификатор сотрудника является первичным ключом, и мы формируем запросы, как показано ниже..

Выбрать имя сотрудника, Employee-DOB

Из таблицы сотрудников

Где идентификатор сотрудника = '12345'.

Здесь мы можем получить необходимые поля напрямую, и нам не нужно биться о кусте!

• Связывание данных «многие ко многим» или «один ко многим»: Связи данных такого типа невозможны в иерархических базах данных, поскольку родительский объект может иметь более 1 дочернего элемента, тогда как дочерний элемент не может иметь более 1 родительского элемента. В последнем случае мы столкнемся со связыванием или отношением данных «многие к одному» или «многие ко многим». Но такого рода отношения данных возможны с реляционными базами данных.
• Поля в реляционной базе данных по сравнению с узлами в иерархической базе данных: В реляционных базах данных классификация данных основана на «поле», тогда как в иерархических базах данных она основана на «узлах или сегментах». Каждое поле присутствует в каждой записи в реляционных базах данных. Точно так же мы можем видеть каждый сегмент в окончательных данных, то есть номер книги, название книги и т. Д. В случае системы управления библиотекой. Это часто называют фундаментальной разницей между двумя базами данных, о которой мы упоминали на начальных этапах нашей статьи..
• Где он находит свое использование? Каждая база данных находит свое использование в приложении или системе и основана исключительно на требованиях. Например, системы управления библиотеками используют десятичную систему, которая нумерует книги, похожие на дерево. В этих системах СУБД не работает должным образом, поскольку ее концепция отличается. Но когда мы рассматриваем организацию, детали сотрудников или товаров не могут соответствовать древовидной структуре. Поэтому таблицы могут быть лучшим решением для хранения таких деталей. Итак, здесь реляционная база данных является лучшим выбором.

Давайте посмотрим на различия в табличной форме сейчас.

S.No	Отличия в	Иерархическая база данных	Реляционная база данных
1.	Хранение моды	Используется иерархическое хранилище данных..	Хранит данные в табличном виде.
2.	Простота в использовании и представлении	Это сложнее, чем другие.	Это выглядит очень просто представлять и понимать.
3.	Который старше?	Он старше другого.	Это пришло только после того, как иерархические базы данных.
4.	Принципиальная разница в понятии данных	Категория данных называется «Сегменты».	Категория данных называется «Поля»..
5.	наследование	Каждый дочерний сегмент / узел наследует свойства своего родителя.	Там нет понятия наследования.
6.	Связывание данных	Сегменты неявно связаны, так как дочерний элемент связан с его родителем..	По умолчанию не связано. Мы должны явно связать таблицы с помощью «Первичных ключей» и «Внешних ключей»..
7.	Использование ключа	Они заключены в уникальные ключи, называемые первичным ключом, а также ключи из других таблиц, называемые внешними ключами. Эти внешние ключи являются первичными ключами в некоторой другой таблице, и на них ссылаются при доступе к другой таблице из этой таблицы. Ключи дают уникальную идентификацию для записей данных и для ссылки на другие таблицы в процессе выборки данных.	Он никогда не использует ключи. Он имеет свои ссылки для обозначения пути, который должен быть пройден во время выборки данных. Поэтому мы можем рассматривать ключи в реляционных базах данных как эквивалент путей в иерархических базах данных во время выборки данных. Но пути никогда не представляют уникальность данных, которые были сохранены в иерархических базах данных..
8.	Уникальные и повторяющиеся данные	Уникальные данные могут быть легко извлечены, поскольку они хранятся без дубликатов относительно первичного ключа..	Требуется немного больше обработки, чтобы получить уникальные данные.
9.	Выборка данных	Данные выбираются из самых верхних узлов и затем перемещаются по путям, пока не будет достигнут требуемый узел или сегмент.	Данные извлекаются из таблиц с помощью клавиш.
10.	Связывание данных «многие ко многим» или «один ко многим»	Такая связь здесь невозможна, поскольку у родителя может быть много детей, и наоборот, то есть у ребенка не может быть много родителей. Поэтому связывание данных «многие ко многим» или «один ко многим» вообще невозможно.	Эти виды отношений данных возможны здесь.
11.	Поля против узлов	Классификация данных основана на «сегменте или узле»	Классификация данных основана на «поле»
12.	Где он находит свое использование?	В иерархических структурах, таких как система управления библиотекой, для хранения обозначений сотрудников, начиная от генерального директора до сотрудников и т. Д.	В структурах, которые можно легко представить в виде таблиц, например, для хранения данных о сотрудниках и т. Д..

Эта статья поможет вам понять, чем отличаются иерархические и реляционные базы данных, и, если вы все еще чувствуете растерянность, сообщите нам!