Разница между зависимыми и независимыми переменными
Share
Зависимые и независимые переменные
Математические инструменты, используемые для количественного контроля эксперимента, называются зависимыми и независимыми переменными. Используя обе переменные одновременно, мы можем прийти к точному выводу. Оба термина, зависимые и независимые переменные, связаны друг с другом. Фактически, зависимые переменные зависят от независимых переменных, поскольку предполагается, что независимые переменные определяют зависимые переменные.
Независимая переменная
Переменная, которой манипулирует исследователь в эксперименте, называется независимой переменной. По сути, независимые переменные - это те предполагаемые значения, которые оказывают непосредственное влияние на зависимые переменные и имеют возможность влиять на них. Независимые переменные или экспериментальные переменные могут быть изменены в соответствии с требованиями. Причина в том, что, если мы назначаем один и тот же эксперимент разным людям и они предполагают значения независимых переменных в соответствии с их условиями, то независимые переменные могут быть разными для одного и того же эксперимента. Например, если мы хотим увидеть влияние различного количества удобрений на рост растений, то количество удобрений является независимой переменной, так как его количество является изменчивым. Короче говоря, любое контролируемое значение является независимой переменной.
Зависимая переменная
Зависимая переменная или переменная ответа зависит от независимой переменной. Любое изменение в независимой переменной влияет на зависимую переменную. На самом деле, зависимые переменные - это те значения, которые фактически измеряются исследователем без предположений. Например, если мы измеряем влияние различных количеств удобрений на рост растений, то характеристики растений, которые показывают это влияние, являются зависимыми переменными, такими как скорость роста растений с точки зрения роста и веса. Другими словами, любое значение в эксперименте, которое не поддается контролю, является зависимой переменной. В этом примере вы не можете контролировать рост растения, так как это зависит от количества удобрения, которое вносится. Таким образом, поскольку количество удобрений будет меняться, ваша зависимая переменная означает, что рост растений будет меняться.
| Разница между зависимыми и независимыми переменными • Для одной независимой переменной может быть более одной зависимой переменной. Напротив, для более чем одной зависимой переменной всегда существует одна независимая переменная. • Значение независимой переменной является изменяемым, в то время как мы не можем изменить значение зависимой переменной. • Независимая переменная является контролируемой, в то время как мы не можем контролировать значение зависимой переменной. • Зависимая переменная зависит от независимой переменной, так как, когда независимая переменная изменится, должно быть изменение значения зависимой переменной. С другой стороны, нет зависимости зависимой переменной от независимой переменной / • Значение независимой переменной - это то, чем манипулируют в эксперименте, в то время как зависимая переменная - это то значение, которое наблюдается исследователем в эксперименте. |
Вывод
Хотя зависимые и независимые переменные имеют разные понятия в эксперименте. Тем не менее, невозможно сделать правильный вывод, не используя обе переменные в отношении, потому что независимой переменной манипулируют, чтобы увидеть результаты зависимых переменных. Следовательно, чтобы прийти к окончательному выводу, очень важно использовать обе переменные точно.
