Разница между средним геометрическим и средним арифметическим

Среднее геометрическое против среднего арифметического

В математике и статистике среднее значение используется для осмысленного представления данных. В дополнение к этим двум полям среднее значение очень часто используется и во многих других областях, таких как экономика. Как среднее арифметическое, так и среднее геометрическое очень часто называют средним значением и представляют собой методы для определения центральной тенденции пробного пространства. Наиболее очевидное различие между средним арифметическим и средним геометрическим является способом их вычисления..

Среднее арифметическое для набора данных рассчитывается путем деления суммы всех чисел в наборе данных на количество этих чисел.

Например, среднее арифметическое для набора данных 50, 75, 100 составляет (50 + 75 + 100) / 3, что составляет 75.

Среднее геометрическое для набора данных рассчитывается путем взятия n-го корня умножения всех чисел в наборе данных, где 'n' - общее количество точек данных в наборе, который мы рассмотрели. Среднее геометрическое применимо только для набора положительных чисел.

Например, среднее геометрическое для набора данных 50, 75, 100 равно ³_√(50x75x100), что составляет примерно 72,1.

Для набора данных, если мы рассчитаем средние арифметические и геометрические значения, становится ясно, что среднее геометрическое равно или меньше среднего арифметического. Среднее арифметическое больше подходит для вычисления среднего значения выходных данных множества независимых событий. Другими словами, если одно значение данных в наборе данных не влияет на любое другое значение данных в наборе, то это набор независимых событий. Среднее геометрическое значение используется в тех случаях, когда разница между значениями данных соответствующего набора данных кратна 10 или является логарифмической. В частности, в мире финансов среднее геометрическое является более подходящим для расчета среднего. В геометрии среднее геометрическое двух значений данных представляет длину между значениями данных.