ключевое отличие между средним и средним является то, что среднее значение - это сумма общих значений в наборе данных, деленная на количество значений, а медиана - среднее значение набора данных..
Мы используем среднее и медианное значение для проверки местоположения данных, поскольку они дают представление о центральном значении, вокруг которого стремится сгруппироваться набор значений. Выбор среднего или медианного значения для изучения данных зависит от типа данных и требований к результату. В некоторых случаях среднее дает лучшие результаты, чем медианное, и наоборот.
1. Обзор и основные отличия
2. Что значит
3. Что такое медиана
4. Сравнение бок о бок - среднее значение по медиане в табличной форме
5. Резюме
Концепция среднего значения аналогична расчету среднего значения набора данных. Проще говоря, среднее значение - это сумма общих числовых значений, представленных в наборе данных, деленная на количество значений, представленных в этом наборе данных. Этот тип среднего называется арифметическим средним. Существуют и другие три класса среднего: среднее геометрическое, среднее гармоническое и среднее.
Среднее геометрическое значение используется для положительных чисел, которые интерпретируются в наборе данных как произведение, а не как сумма. Среднее гармоническое полезно для чисел, которые имеют некоторое отношение к термину, имеющему такие единицы, как данные о скорости или ускорении, собранные в разные промежутки времени. Как скорость, так и ускорение имеют единицы измерения, такие как м / с и м / кв.сек. Среднее значение популяции отличается от всех этих средств, так как это ожидаемое значение случайной величины, рассчитанное из среднего веса всех возможных значений..
Медиана набора данных - это то среднее числовое значение, которое отделяет данные нижней половины от данных верхней половины. Метод нахождения медианы очень прост. Просто расположите все значения данных в порядке возрастания; то есть начинаются с минимального значения и заканчиваются максимальным значением. Теперь среднее значение - это ваша медиана.
Если число значений в вашем наборе данных является четным числом, то среднее значение двух средних значений будет вашей медианой. Когда существует вероятность асимметрии в распределении или конечные значения не приведены, медиана полезна для измерения местоположения. Следовательно, медиана является лучшим источником измерения центральных тенденций, если немногие значения четко отделены от основной части данных (называемых выбросами).
Среднее значение - это среднее значение набора данных, а медиана - это центральное числовое значение набора данных. Это ключевое различие между средним и срединным. Чтобы найти медиану, необходимо сложить все значения набора данных и разделить эту сумму на количество значений в наборе данных. Однако, чтобы найти медиану, вы должны расположить все значения в наборе данных в порядке возрастания и определить, какое значение находится в середине..
Чтобы очистить разницу между средним и медианой, вот пример:
У нас есть набор данных, который содержит значения, такие как 5, 10, 15, 20 и 25. Теперь мы вычисляем среднее и медиану для этого набора данных.
Среднее = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Медиана = 85, потому что это среднее число этого набора данных.
Кроме того, среднее значение обычно является наиболее подходящей мерой местоположения. Это потому, что он учитывает каждое значение в наборе данных. Тем не менее, выбросы в наборе данных могут влиять на среднее значение, что приводит к не точному представлению всех баллов. В этом случае медиана является лучшей мерой, поскольку выбросы не влияют на нее.
Среднее значение и медиана - это показатели, которые помогают интерпретировать сбор данных из одного источника. Хотя многие люди остаются в замешательстве по поводу этих двух понятий, между средним и средним есть четкое различие. Среднее значение - это среднее значение набора данных, а медиана - центральное числовое значение набора данных..
1. «Срединный режим сравнения среднего значения». Cmglee - собственная работа (CC BY-SA 3.0) через Commons Wikimedia.
2. «В поисках медианы» Блайтвуд - собственная работа (CC BY-SA 4.0) через Commons Wikimedia