Разница между обычными данными и данными за интервал

Порядковые данные против данных за интервал

Ordinal и Interval являются типами данных. На самом деле это разные способы представления и классификации информации. Оба типа данных важны, поскольку они предоставляют пользовательскую информацию для измерения различных аспектов с использованием статистики. Если вы занимаетесь исследованиями, вам часто требуются оба типа данных, что означает, что вам необходимо понимать различия между двумя типами данных.

Порядковые данные

Порядковые данные относятся к расположению данных в масштабе. Например, может существовать переменная X, которая относится к числу дней, в течение которых субъекты получали специальную диету, а переменная Y может измерять рейтинг этих людей в гонке. В таких данных можно соотнести влияние переменной X на переменную Y.

Интервальные данные

Существует значимая непрерывная шкала измерения, и данные также находятся на уровне интервала. Здесь равные различия между значениями в шкале соответствуют реальным различиям между физическими величинами, которые шкала намеревается измерить. Примером может служить набор измерений высот разных людей. Можно смело утверждать, что разница в росте человека ростом 1,8 метра и ростом 1,7 метра такая же, как разница между человеком ростом 1,9 метра и другим ростом 1,8 метра..

Данные, которые были расположены в интервалах, могут быть упорядочены на основе рангов. Это подразумевает, что данные интервала могут быть преобразованы в порядковые данные. Однако этого нельзя сказать о порядковых данных, поскольку их нельзя преобразовать в интервальные данные. Тем не менее, данные уровня интервала показывают больше, чем данные порядкового уровня.

Порядковые данные основаны на рейтингах. Например, в забеге на 100 метров тот, кто выиграет гонку, может занять 11 секунд, обладатель 2-го места 11,5 секунд и обладатель третьего ранга 12,5 секунд. Поскольку временной интервал между различными рангами не является фиксированным, все, что вы знаете, это ранги разных людей. Интервальные данные, как следует из названия, основаны на непрерывной шкале. На шкале температур у вас есть значения, такие как 50 градусов и 51 градус. Вы знаете, что разница составляет 1 градус.

Разница между обычными данными и данными за интервал

Таким образом, ясно, что самое большое различие между порядковыми и интервальными данными заключается в том, что шкала не является равномерной по порядковым данным, а однородна по интервальной шкале. Другое отличие, конечно, заключается в том, что интервальные данные показывают рудную информацию, а не порядковые.